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“浏览器自动化” 标签下的文档

共 7 篇文章

智能体开源工具AI智能体浏览器自动化AI模型Jev

开源仅 3 天狂揽 7.1K Star!Browser-Use 把 Jev 模型装进了浏览器 Agent!

开源项目 jev-ultrafast:browser-use 团队把 System One 模型 Jev 装进浏览器 Agent。核心思路是不截屏读 DOM,给每个可交互元素编号后交给 Jev 一次性返回操作与目标决策,仅在打字时调用小模型。Google Flights 任务 7.1 秒完成、协议调用从 1092 次降到 101 次、单次成本约 0.004 美元。文章还给出 Jev 与 LLM 的区别、安装上手步骤与范式观察:系统一模型+结构化环境=便宜快速可靠的自动化。

2026-09-2115000
智能体多智能体MCP上下文工程Harness心智模型

Agent 开发指南:技术太多,该怎么学?

核心判断:Agent 一旦能写文件、跑命令、花真钱,稀缺的不再是代码而是可验证的可信结果,出路是在概率性推理核心外建立确定性执行外壳。全文以 Harness 为主线,拆解目标契约、五类记忆、子智能体与交接的责任划分,并比较平台全栈争夺、模型公司并购、入口分化、沙箱与桌面宿主拓扑、语言分层、技能包治理。建议:先定义完成证据与不可重试副作用再谈自治,接口同时服务人和机器,双栈学习并以指标决策重写。

2026-09-019000
浏览器智能体MCPAgentGoogle浏览器自动化工具调用

WebMCP 详解

介绍谷歌与微软联合推进的WebMCP浏览器API,让网站以程序可读的方式声明自身操作供AI智能体调用。文章并排对比智能体访问应用的六种方式(原始API、后端MCP、Computer Use、浏览器自动化、WebMCP、网站内置助手),论证“声明优于猜测”:智能体无需截屏猜按钮,登录免费、可用操作随页面变化、任何模型都能用,并附代码示例与实践建议。

2026-09-097000
智能体OpenClawAgentSkills浏览器自动化Multi-Agent

小龙虾又又又来了,OpenClaw 2.0 版大更新!新版本界面全览

实测OpenClaw 2.0新版界面与更新:可复用本机已配Claude Code/Codex入口省去模型配置,聊天页变身工作台,记忆分阶段管理缓解失忆,推出Self-learning与Skill Workshop沉淀可复用Skill,细化凭据审批,并支持共享云端Session让团队接手任务。2.0值得老用户重试,但仍需理解Gateway与维护成本。

2026-09-097000
智能体智能体Skill工作流浏览器自动化AI Agent

Autobrowse:浏览器智能体迎来封神时刻

讨论浏览器Agent的失忆症问题,提出Autobrowse解决方案,让Agent在浏览过程中自主记录操作步骤、识别重复模式,逐步迭代学习形成可复用的Skill,避免重复劳动。

2026-09-046000