关键词： OpenClaw 2.0｜小龙虾｜AI助手｜Agent｜Gateway｜Skills｜个人AI｜AI工作流｜飞书
小龙虾又又又来了，OpenClaw 2.0新版本界面全览
图源：OpenClaw 官方博客
我一直把 OpenClaw 挂在自己的 Mac mini 上，入口接在飞书和微信
平时要找它，不用专门打开一个 AI 工具，在飞书和微信里发消息就行，还可以直接用语音交代任务
这只小龙虾能收集资讯、管理 GitHub 项目，也能画图和做 PPT。大型项目开发和复杂任务，我通常交给 Codex
OpenClaw 的麻烦也很具体：它会突然失忆，偶尔罢工，任务卡住以后还得远程检查。功能很多，真正长期养起来并不轻松
8 月 30 日，OpenClaw 官方博客发布了一篇文章
标题是《OpenClaw 2.0，意外地诞生了》
正式版本号是 v2026.8.1，官方在后面加了一句“AKA OpenClaw 2.0”
这一版由 933 名贡献者共同完成，其中 569 人是第一次参与贡献，合并内容超过 16000 个 PR
官方说，它大约占 OpenClaw 历史合并 PR 总量的一半
安装、浏览器、消息、记忆、Skills、自动化、插件和安全几乎全动了一遍
在这次更新之前，OpenClaw 已经在 230 天里发布了 106 个版本，很多版本间隔只有一两天
开发速度很快，系统也一直在快速堆叠功能
2.0 像是一次集中整理，把前面不断增加的能力重新放进一套更容易使用和维护的底座里
更值得关注的变化藏在这些功能后面：
OpenClaw 开始支持共享云端 Session，团队成员可以进入正在进行的任务，也可以在保留上下文的情况下接手工作
一只挂在个人电脑上的小龙虾，开始往多人、多设备、持续任务共同使用的工作系统生长
装上不算难，养起来才费劲
OpenClaw 早期就很有吸引力
它能跑在自己的电脑上，可以换多家模型，可以连接飞书、微信、QQ Bot，也可以连接 WhatsApp、Telegram、Discord 等消息渠道
你可以让小龙虾在家里的电脑上运行，自己在外面通过飞书给它发任务
重要的是它能读取你电脑里的文件、调用工具、安装插件和 Skill，打破了以往传统智能体的能力边界
如果你愿意折腾，它就能长出很多出众的业务能力
但问题也埋在这份自由里。
第一次安装，要准备运行环境，装命令行程序，配置模型，启动 Gateway，建立工作区，再连接消息渠道
第一次接触命令行、API Key 和本地服务的人，很容易在其中任何一步停下来
好不容易装完，后面还有一串事情：
要配置模型渠道，飞书机器人要配置权限、事件订阅和群聊规则，插件更新以后，还得及时更新
它经常不回消息，原因可能藏在服务、网络、模型、插件或权限里的任何一层
聊天框没有回复时，屏幕上只剩一片安静，用户很难判断该等下去，还是重新启动
所以，过去有很多人兴冲冲装上“小龙虾”，玩了几天又卸载，甚至萌生了龙虾服务一条龙产业
任务做到一半，终于可以交给别人了
过去使用 OpenClaw，更像每个人各自养一只小龙虾
任务、文件、上下文和运行环境跟着自己的会话走
工作做到一半需要同事接手，通常要重新解释背景、复制资料，再说明已经完成了什么
OpenClaw 2.0 加入的共享云端 Session，开始改变这件事
官方介绍里提到，团队成员可以进入正在进行的工作，也可以把任务完整交接出去，已有上下文会继续保留
谁来查看、谁来接手、任务现在做到哪里，都可以围绕同一条 Session 继续
共享多人工作区示意，图源：OpenClaw 官方博客
放到我的使用场景里就很好理解
我可以在飞书里发出任务，家里的 Mac mini 继续执行
出门以后从手机查看进度
需要别人接手时，对方不用重新听一遍完整背景
Release Notes 里还单独列出了 Agent-to-Agent Messaging with A2A ，我觉得这应该是人工智能团队协作目前最主流的研发方向之一
Agent 之间传递消息和任务已经进入正式能力范围，不过这条路线仍在发展，当前更适合把它看成一项正在成形的协作能力
OpenClaw 的工作单位开始从一轮聊天，扩大到一条可以持续、移动和交接的任务
从一只龙虾到一套工作台
OpenClaw 2.0 的变化，要连着前一个版本看
7 月 13 日发布的 v2026.7.1，已经重做过一轮 Control UI 和新手引导
会话侧栏、工作区、多窗格、任务视图、用量统计、远程浏览器和工作区终端，都在那一版出现或得到加强
一个多月后的 v2026.8.1，他们继续把这套工作台补完整
官方文档中的 OpenClaw 2.0 宣传图，图源：OpenClaw 官方博客
根据官方文档的指引进行安装，安装命令如下：
Windows
powershell -c "& ([scriptblock]::Create((irm
https://openclaw.ai/install.ps1))) -InstallMethod git"Mac OS
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method
git安装完成后，会自动进入新手指引，并先询问是否允许它查看电脑里已有的 AI 智能体访问方式
像 Codex、Claude Code 这类工具，如果本机已经配置好，OpenClaw 可以优先借助这些现成入口把系统跑起来，少走一段模型接入的弯路。
为了展示新的配置页面，我这里选择第二个选项（先征求后行动）
这里会征求用户意见，是否统一搜索本地已安装的智能体工具
如果允许，将自动搜索电脑文件进行探查
选择第一项，允许 OpenClaw 进行探查，它自动检索出我电脑里已经安装了 Claude Code 和 Codex
很有意思的是，它很有礼貌的夸奖了我的品味😀，然后开始自行测试Codex接入的模型是否通畅可用
值得注意的是：目前OpenClaw不接受通过第三方中转的Claude Code和Codex的API方式
如果电脑没有安装这些智能体，可以选择第二项，自定义配置模型
模型提供商的选择目前还不算多，不过快速配置的国产渠道已经有了 MiniMax，可以开通MiniMax的API来使用
选择More ，进入模型渠道列表的第二页，选择 MiniMax
选择 MiniMax API key（CN）
粘贴输入API key密钥后按回车
如果没有MiniMax 的 API Key， 需要MiniMax官网注册登录，并进入控制台创建，再回到 OpenClaw 粘贴。（需要充值一点钱，确保账户有余额）
输入密钥后，按回车，OpenClaw会自动测试密钥是否有效
安装完成后，Gateway (网关）会先启动，随后自动打开浏览器工作台。
在浏览器自动弹出的OpenClaw 2.0的首页
OpenClaw 2.0 界面全览
发起一轮对话，确认接入的模型是否有效
会话继承：如果电脑里已经有 Claude Code 、Codex 等智能体工具，OpenClaw 也可以读取会话任务，并可持续其未完成的工作
点击左上角的代理菜单，还可以新建代理、查看它能做什么，或者进入 Agent 设置。
OpenClaw 应用页把 iPhone、Android、Apple Watch 和 Wear OS 都列成了可接入的设备入口，尤其是手表
可以想象一下，用户可以直接通过手表来使用小龙虾完成任务，这真的挺有意思的，有机会尝试一下。
Gateway 网关连接页负责查看当前连接、运行状态和主机信息
节点页面则把设备状态和执行审批放在一起
某个节点能做什么，最终要看这里的授权范围
日志页是排查问题时最有用的地方之一
当消息没回来时，先看 Gateway 有没有收到请求、插件有没有返回结果，通常比反复重发更快找到原因
插件页分成已安装和发现两个方向，一个用来管理手头已经启用的能力，一个用来寻找新的渠道、工具和工作流
新版把消息渠道集中放进了设置页
WhatsApp、Telegram、Discord、Google Chat、Slack、Signal 和 iMessage 都能从列表进入配置
消息入口被集中到同一页，能接什么、还缺什么，一眼就能看见。
点开“更多渠道”，还能找到飞书、企业微信、微信和元宝等选项
设备配对现在分成三种权限：完全访问、受限访问和节点主机
实时语音页面目前可以看到 OpenAI Realtime Voice 和 xAI Grok Voice 等提供商入口，具体能否使用仍取决于相应凭据和模型配置
MCP 页面负责连接和管理外部工具服务器，也直接给出了状态、诊断、登录和重载命令
浏览器自动化也被单独拆进“基础设施”
是否启用浏览器、能否导入系统浏览器配置、是否允许脚本求值，都可以分别控制
记忆页面很有意思。短期内容整理、近期信息回顾、长期记忆提升，被拆成不同阶段，并显示各自的运行计划
自动化页面则把命令、Hooks、绑定、Cron 和插件分开管理
哪些聊天命令可以触发主机能力，也有独立开关
自动化能力和执行权限放在同一处管理，非常方便
隐私与安全页面把 Gateway 认证、执行策略、浏览器开关和工具权限放到一起
更新页面显示 Gateway 版本、Control UI 提交版本、构建时间和发布渠道，还能选择稳定版、测试版或开发版
把这些页面连起来看，2.0 的方向已经很清楚：聊天仍然是入口，模型、工具、记忆、设备和权限共同组成了它真正的工作空间
界面背后，是一套完整的工作系统
把这次更新拆开看
界面变漂亮，只是最容易被看见的一层
我把官方发布说明和这次实测放在一起看，OpenClaw 2.0 真正优化的是把 Agent 从装好、开始工作，到长期运行的整条链路
先用上电脑里已经有的 AI
以前安装 OpenClaw，第一道坎就是模型配置
选哪家、去哪里申请 API Key、地址怎么填，任何一步没配对，小龙虾都跑不起来
2.0 会先查看电脑里已经能用的 AI 资源
Codex、Claude Code 已经登录过，或者本机装了符合条件的 Ollama、LM Studio 模型，都可以进入引导流程
系统还会让选中的模型实际回答一次，确认能用以后再保存
说得直白一点，它开始懂得“借现成的路”
这也透露出一个变化：模型逐渐成为可以替换的底座，OpenClaw 更关心怎样把模型、工具、文件和消息入口连起来
今天可以用 ChatGPT，明天也可以换成 MiniMax，只要接入方式得到支持，原来的工作入口和任务流程还能继续留下
另外，我实测发现，通过第三方中转接入的 Claude Code、Codex 暂时无法直接复用
要注意的是，如果需要配置其它国产模型，比如Qwen、Kimi、小米、GLM等模型，需要在终端退出快捷配置窗口后，重新在终端输入以下指令进入标准的配置页面：
openclaw onboard --classic
进入经典配置后，在 Setup mode 中选择 QuickStart
进入模型选择页面，先选择 More
继续向下就能看到 MiniMax、Kimi、Qwen Cloud、小米和智谱 GLM 等模型渠道，选择自己已经开通 API 的平台，再按提示填写密钥
聊天页面开始变成工作台
过去打开小龙虾，主要就是一个外部沟通频道的聊天窗口
任务一长，工具调用、文件、进度和报错全挤在对话里，想知道它跑到哪一步并不容易
OpenClaw 2.0 重做了浏览器端的 Control UI
会话、工作区、节点、日志、记忆、自动化、模型和权限都有了固定位置
你可以继续聊天，也可以回来查看一个尚未结束的任务，看到它调用了什么工具，卡在了哪里
这层变化很实际。AI 回答错了，可以重新问；一个任务悄悄停了，你连该等还是该重启都不知道。
工作台首先解决的是“看得见”，长期使用才有机会建立信任。
失忆开始有了一套管理流程
很多用户都会有这种使用经历，小龙虾有时候会突然失忆
聊天记录还在，并不等于它下一次就知道该取用哪一段
OpenClaw 2.0 把记忆拆成了不同阶段
正在进行的任务保留近期上下文
后台再从历史会话里筛选值得留下的信息，整理成以后可以调用的长期记忆
用户也能搜索、检查和删除这些派生记忆
可以把它理解成整理笔记
原始聊天像每天随手记下的材料，长期记忆像整理后的目录
全部塞进目录会越来越乱，完全不整理又会每次从头解释
当然，它还没有彻底治好失忆
官方也承认，长期记忆仍是整个 Agent 行业都在解决的难题
但新版的进步在于，记忆终于可以被看见、整理和删除，不再完全藏在系统内部
记住有用的，忘掉过期的
做完一次，方法也可以留下来
这次还有一个值得一提的更新：Self-learning 和 Skill Workshop
当小龙虾完成一项较复杂的工作，或者你反复纠正了同一个问题，它可以把有效方法整理成 Skill 改进建议
你审核通过后，下一次再做类似任务，就不用重新教一遍
比如每周都要收集 AI 资讯、筛选 GitHub 项目、整理成固定表格
第一次需要把来源、筛选标准和字段讲清楚
流程跑通以后，这套做法可以沉淀成 Skill，后面继续复用
这里仍然保留了人工的确认
它可以提出建议，也能在允许的模式下维护由 Workshop 创建的 Skill
你自己写的 Skill 和别人共享的 Skill，所有权不会因为“自动学习”被它拿走
Agent 的价值开始从“这次帮我做完”，走向“下次知道该怎么做”
能长期运行，还得安全可靠
小龙虾能读文件、开浏览器、运行命令，也能接收飞书里的消息
2.0 增加了更细的凭据和审批管理
密码、API Key 可以通过遮罩窗口提交，不必进入聊天记录和模型上下文
一次授权只对应明确的操作，任务发生变化时需要重新确认
安装插件时也会展示来源、版本和能力，涉及执行代码的未知插件会多一道审批
自动化也有了更完整的状态记录
定时任务有没有启动、是否完成、结果有没有送达，都可以查询
电脑重启错过任务后，系统还能按规则补跑，同时避开已经完成或正在执行的任务
新用户更好装，老用户要先还升级的债
参考这次更新时，我还特意看了官方 Release Notes 里的升级提醒
2.0 改变了 Session 和对话记录的存储方式，相关数据迁移到了 SQLite
这对新安装的人几乎没有感知，对已经运行了一段时间的人就很重要
升级前需要先做好备份，如果之后降回旧版本，迁移后的新会话可能无法被旧的文件存储方式识别
官方也补上了更完整的更新保护：升级程序会先检查现有安装，发现不安全的候选版本时停止替换
Control UI 会展示目标版本、请求确认，并保留升级过程和最终结果
如果升级后出现配置错误、Gateway 启动异常或记忆迁移问题，官方建议先用 Doctor 检查和修复，再确认 Gateway 是否恢复正常
对老用户来说，2.0 的第一步应先备份、确认当前版本，再给它留出一次可回退的空间
卸载小龙虾的人，还会回来吗？
我的判断是：会回来一部分，但 2.0 还不足以让多数人重新安装
已经有 Codex、Claude Code ，手边还有一台常开闲置电脑的人，这次可以尝试一下
安装少绕了一些弯路，可以直接用Codex、Claude code已配置的API渠道和模型
任务状态更容易查看，记忆、自动化和权限也有了统一入口
过去因为“经常失忆、出了问题不知道去哪查”而放弃的人，会明显感受到变化
但如果只想偶尔问几个问题，或者期待下载一个安装包就能直接使用的人，网页端或者桌面端 AI 工具仍然更省事
OpenClaw 2.0 依旧要运行安装命令，理解 Gateway，配置模型和消息渠道
它这次更新虽然降低了一小部分的折腾成本，但距离完全不用维护的消费级应用仍有距离，操作难度依然是真实的限制
毕竟，Codex、workbuddy、豆包工作等桌面级 AI 工具，操作界面对所有用户都很友好，也同样具备了 OpenClaw 绝大多数的能力
我个人理解是：当前的 OpenClaw 还是适合存在于特定的安装环境，比如一台可以 7×24 小时不断运行的 Mac mini、一个树莓派、一台闲置的笔记本电脑，甚至是云端服务器
如果你不需要一个随时待命、且能长期稳定运行定时任务的通用智能体，只是需要使用AI处理日常工作事务，或者开发编程项目，那么直接使用桌面端AI工具就可以了，毕竟我们常用的电脑很难长期保持 24 小时随时待命
先让它稳定做好一件事
写在最后
OpenClaw 2.0 值得看的地方，远不止一套新界面
它开始处理一个 Agent 长期工作时迟早会遇到的问题：
怎样更快装好，怎样记住有用的信息，怎样换设备继续，怎样把做过的事情沉淀成方法，以及怎样把权限关在合适的范围里
这些变化还需要时间验证
尤其是记忆效果、升级稳定性和更多模型渠道，几次真实任务比发布说明更有说服力
对已经在用的人，这次更新值得认真试一轮
对曾经装过又卸载的人，也可以重新看一眼，从一项低风险、重复出现、结果容易检查的任务开始
当它能连续把这件事做好，你再决定要不要继续扩大它的工作范围
我还是只会把低风险、重复出现、结果容易检查的任务交给它
不过，它的新功能我也会慢慢尝试，届时再为大家分享
