AI编程
AI辅助编程、代码智能体与自然语言编程
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AI 写的代码，连审核都不需要人了？Claude Code 团队曝光内部工作流
Anthropic 首次公开 Claude Code 团队内部的代码审查流程：约 90% 的代码已由 Claude 编写，低风险变更在自动审查与安全检查通过后可无人工审批直接合并。开发与审查使用不同上下文的 Agent，提交后多 Agent 并行找 Bug、另一组投票确认。人工审批按风险分级（低风险 0 人、普通 1 人、高风险 2 人），AI 审批不能冒充人工；并用「三轮后重新考虑方案」把平均审查轮数从 2.08 降到 1.32。文末附可复制清单：CLAUDE.md、REVIEW.md、/code-review。
别只盯着AI Coding，真正的变化发生在整个研发流程
腾讯技术工程基于OK平台真实运营数据，主张用零基思维重建而非嵌入AI工具：需求评审访谈式深挖、技术方案按依赖图排序并自审、编码守简单优先/范围纪律/先测后写三纪律、审查坚持改善即批准。九阶段端到端让172条需求自动交付、51%在2小时内完成，人从执行者升级为决策者与知识供给者，知识飞轮持续沉淀防老化。适合关注AI研效落地的团队。
我用 GitHub 第一的 REA 拆了飞书，6 分钟实现了飞书多开
作者用 GitHub 第一的逆向工具 REA（MCP + Skill），让 Codex 无源码拆解飞书架构，并 6 分钟实现飞书多开：复制应用、替换单实例锁目录、重组文件、重新签名，原版零改动。解析 REA 爆火背景（Opus 5.5 反编译浪潮、HN 刷星与净室实现争议），提醒从官方渠道安装、守红线。适用逆向学习、竞品研究与 Agent 工具化实践。
Codex 生成 “Claude感”动画skill（已开源）
作者因 Codex 生成动效太差又用不了 Claude，研究 100 多个开源 Claude 动画源码做双盲与消融实验，提炼成 Claude Motion Skill，让 GPT/Codex 创作时查素材库源码与绘图代码再改编。五组盲测对照显示质感更贴近『Claude 感』；文末给拆题、选画风、复用实现、补物件、渲染导出五步及 GitHub 安装指令，并强调复用须真正参与最终绘制。
给Codex装上这3个Skill，让它从理工男变成专属视觉设计师
作者基于 Codex 迭代了配图助手、漫画助手、PPT 助手 3 个视觉 Skill，分别解决给文章配整套图（28 种风格）、用漫画讲清一个概念、生成分享用 PPT（11 种风格），并整体开源到 GitHub。文末分享关键的『AI 发散、人标注』协作法：让 AI 一次出几十上百个风格，人逐张标注喜好帮其收敛，AI 甚至比作者更早总结出他的审美偏好，该思路同样适用于产品与视频创作。