提示工程
提示词设计、上下文工程与交互设计
共 31 篇文章
OpenAI 刚刚公开了 GPT-6 Astra 的提示词写法
GPT-6 Astra 更智能却更爱停下提问、过度测试。OpenAI 官方给出五类提示词写法：主动推进把任务执行到底、明确用户指令与技能建议的优先级、减少套话用连贯文字、并行任务时明确子代理分工、让测试与改动范围相匹配。文中附每类完整提示词原文，并建议把长期规则写入 AGENTS.md，提醒超级模型时代应重新扫描旧 Skill。
“降AI率”Skill排行榜 Top 10
按GitHub 星标数盘点 10 个『降AI率』Skill。榜首 blader/humanizer（52.3k★）按 25 类写作模式标注改写；op7418/Humanizer-zh 整理 31 项中文检查点；no-ai-slop 区分检查与改写；anti-defensive-writing清理免责/道歉措辞；qu-ai-wei 按语体定幅度；patina 支持中英日韩。均附地址与用法。
分享一个打破信息差的 skill，巨好用
分享一套打破信息差的提示词（已封装成 Skill）：让 AI 执行前先重定义问题、检查隐藏假设、寻找业内高手常用但你没提到的方案、比较替代路径并做反方审查，最后必须给出明确推荐。作者用买 Mac mini、校园网凌晨断网两个案例演示效果，并提醒简单任务直接执行，避免 AI 过度发散。
从0到1，搞定提示词
面向AI新手的提示词入门指南。从「提示词是与AI沟通的语言规范」讲起，梳理 Prompt 一词从命令行指令到大模型交流方式的演变，并用做饭、雇助理等类比说明：提示词的精准度直接决定AI输出质量，用好AI的关键能力不是编程而是清晰表达需求。适合零基础用户建立提示词基础认知。
Prompt越长越好吗？研究告诉你何时该停手
提示词常常越写越长，但新增的文字到底解决了什么问题？本文给出判断框架：先分清是指令、上下文还是资料在变长，改篇幅前先定位具体失败——缺必要条件就补、重复冲突就清、非必需资料按需加载。文章综述多项代码审计与一次性重写研究，结论是「没有通用最佳长度」，长度有无影响取决于信息内容、输入规模与任务复杂度，并主张用任务反馈筛选改动、而非无依据扩写。面向编写系统指令、Skill 与工作流的同学。