智能体
单智能体与多智能体系统、Agent 工作流、MCP 等智能体协议
共 209 篇文章
如何使用 Jev 重构 Agent 的运行框架
讲解如何用Jev（System One决策模型）重构Agent的运行框架：把快慢思考两套系统拆开Agent的决策过程，分离『快判断层』与深度推理层，并给出系统提示词与决策框架，提升Agent在多任务场景下的响应速度与稳定性。适合想优化Agent架构与决策风格的开发者。
花两千踩坑四大Personal Agent，我3个提示语把33%成功率救回来了
作者实测 Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四款 Personal Agent，两周花三百多美元，12 个自媒体平台的可委托率只有 33%。Muse 莫名被封、Grok 与 Cue 无法控制本地 Computer Use、Dots 所有对话挤在一个窗口且一次只能连一台本机。救回成功率靠三个提示语：多任务进度条、Computer Use 的「六道门」验证、云端与本机 Codex 通过飞书文档融合的日报。结论：Personal Agent 现阶段只是本地 Agent 的补充。
卡兹克的飞书工作台是怎么搭的？我从 0 到 1 手把手带你搭一遍
以实例演示如何从零搭出飞书定制工作台，复刻企业 AI 化改造的门户能力。从先想清楚受众与实施路径、理顺分级权限开始，再到逛模板库、按创建编辑预览发布启用五步搭出工作台、把已有网页整体嵌入，最后用一张清单讲完十一款小组件与布局选型；强调不写代码也能搭出门户，数据留在多维表格、权限复用飞书体系，熟练后还可交给 Agent 用飞书 CLI 搭建，适合企业管理者与做办公效率改造的人按图操作。
Agent、MCP、Skill、Cli、Model 一次讲透：老系统接入 AI 的概念地图与三条路径
腾讯技术工程 robinji 讲透 Agent、MCP、Skill、CLI、Model 五概念关系（数字化团队比方：大脑/数字员工/手册/转接头/对讲机）与老系统接入 AI 三条路径：首选 API 封装 MCP 薄层、次选 CLI 包装套 MCP、兜底浏览器自动化 RPA。含 MCP 实现形式分类（stdio/Streamable HTTP/SSE/WebSocket）与 BS、CS 案例。
开源「红绿灯」提示语，解决Agent刹不住车浪费token额度的老毛病
针对 Agent 刹不住车、无限追加任务浪费 token 的痛点，给出一个 300 字开源提示语：首轮钉住原始需求，此后每轮回复末行输出三态进度条——绿(还有未达项继续)、黄(已完成但可生成 Plan 待决定)、红(已完成仅存档)，转黄转红即停手。可手动触发或配 hook 全局生效，适配 Claude Code/Codex/子代理，把任务终结权留给人类。