共 7 篇文章
用 WorkBuddy Claude Codex Obsidian，搭建自生长自学习个人知识库。（附PDF教程）
大刘手把手搭建自生长自学习的个人知识库(LLM Wiki)：以Karpathy理念让WorkBuddy搭配Obsidian遵循AGENTS.md规范，把raw资料编译成互相双链的知识页，配定时任务完成增量编译与每周体检，四步(存资料/编译/查询/检查)实现知识自动归位，适合个人与企业构建私有的可查询知识库。
Obsidian + AI Agent又一个关键工具：Knap
杰森的效率工坊介绍 Obsidian CEO Kepano 开源的模板引擎 Knap：一种把 JSON/CSV 等结构化数据按模板转成 Markdown 的领域专用 DSL。它最早是 Obsidian Web Clipper 的内部模板系统，现在独立开源、便于被 AI Agent 与命令行调用。核心分工是 AI Agent 负责理解内容、Knap 负责最终格式——文章先由 Agent 整理成 JSON，再交给 Knap 的固定模板生成 Markdown，既保格式一致又降低模型随机性，且只执行规定语法、默认不跑任意 JS 更安全。适合用 Obsidian 做知识管理的 Agent 用户。
安装 WorkBuddy 后我觉得必装的 Skills，附实操资料包分享。
本文分享了Codex + Obsidian组合打造AI辅助创作工作流。作者将AI能力嵌入Obsidian笔记环境，实现了写作过程中随时调用AI帮助思考、润色、扩展内容。详细介绍了配置方法和使用技巧，适合写作者提升创作效率。
2026 我的 Obsidian 完整分享
作者作为Obsidian六年重度用户，全面分享知识管理与AI心得。从装47插件、删库重建十余次的弯路讲起，梳理入门教程与深度研究。重点讨论Karpathy把知识库当代码仓库用LLM编译（raw/wiki/outputs分层、AI输出落文件、健康检查、别急着搭RAG），与Kepano'别污染主库'的回应，最后落到常青笔记与'重器轻用、不把思考外包'主张。
AI 视频降本的三种做法，只有一种不牺牲画质
本文分享了基于Obsidian+Codex的个人知识管理工作流。作者详细介绍了如何用Codex辅助整理笔记、生成摘要、关联知识点，配合Obsidian构建网状知识体系。提供了具体的操作步骤和实用技巧，帮助读者打造高效的第二大脑。