适配任何领域知识库，手把手教程。
你好，这是大刘的第 74 篇原创干货～
我一直觉得，装好 WorkBuddy 之后的第一件事，就该是拿它把自己的知识库搭起来。
今天这篇，我就用最简单，最容易理解的方法，教大家用 WorkBuddy + Obsidian 搭一个自己会更新的个人知识库（LLM Wiki）。
当然，如果你是 Claude、Codex 或者任何其他 Agent，逻辑和操作都是一样。
今天我们目标有两个，1。搭个人会自动更新的知识库；2.更重要的是理解在过程中整体的思路和方法。
所以，跟着操作下来，你可以更好理解 WorkBuddy 和其他软件联动的方法和逻辑。
整套流程走下来，算上大模型跑的时间，也就 15 分钟。
但是它能做到：
写方案之前说一句，它把库里相关的观点、案例、数据拢成一份提纲。
两版材料哪儿对不上，它列出来，你拍板。
「新人上手最容易卡在哪几步」这种得翻好几篇才答得上的问题，问一次就有，答案还带依据。
往后新存的资料，它每天自己编好归位，每周自己查一遍错。
接下来我会手把手带你，把这个搭在我自己电脑里的知识库从头跑一遍。核心就四步：存资料、编译、查询、检查。
工作空间：让两个软件共用一个文件夹
首先先把要用的东西备齐，一共三个。
WorkBuddy 本体怎么下载、怎么登录、界面里都有啥，我上一篇《从 0 到用明白，手把手带你上手腾讯 WorkBuddy》已经写过了。这篇默认你装好了。
顺带说一句，新用户注册送 2100 积分，跑这套流程是够的。
Obsidian 去官网 obsidian.md 下载，免费。
装好之后新建一个仓库。它管仓库叫 vault，你就理解成一个专门放知识库的文件夹。
名字随便起，中文也行，我起的叫「书房」。
除了上面两个软件，还需要再装一个官方免费浏览器插件，Obsidian Web Clipper。
Chrome 扩展商店里搜就有。待会儿把网上的文章收进库里，全靠它。
然后是最关键的一步，也是全文唯一一个不能出错的操作：
打开 WorkBuddy，新建会话，把工作空间指向你刚建的「书房」文件夹。
这一下步很重要。通过同一个文件控制两个软件的工作区。
两个软件读写的就是同一个文件夹了，往后 WorkBuddy 在里面写的每一个文件，你在 Obsidian 里实时都能看到，一个写，一个看。
这套组合我很喜欢的一点是，俩软件之间其实没有任何绑定，全靠同一个文件夹接上头，
哪天你想把其中一个换掉，比如换成 Claude Code 或者别的什么 Agent，另一个照常用，资料也一直都在。
接着让它把目录建了。你都不用自己动手，直接在会话里说：
在当前文件夹里帮我把知识库的架子搭起来：建 raw、wiki 两个文件夹，
wiki 下面再分 concepts、entities、sources 三个子文件夹，
根目录建三个空文件：AGENTS.md、index.md、log.md。
建完长这样：
书房/
├── AGENTS.md ← 给 AI 立的规矩，整个库怎么转全看它
├── index.md ← 全库目录，AI 自己维护
├── log.md ← 干活日志，AI 自己记
├── raw/ ← 原始资料，你只管往里放
└── wiki/ ← AI 写的知识页都归这儿
├── concepts/ 概念页
├── entities/ 工具页、人物页
└── sources/ 每篇资料的摘要页
你也可以顺手在访达里打开这个文件夹看一眼。一模一样。
对了，要是你担心数据安全，其实刚才那一眼就是答案：
这个知识库说到底就是你硬盘上一个普通文件夹，几个子目录加几个文本文件，不经过任何人的服务器，哪天你把两个软件都卸了，这堆东西还在原地，换台电脑，整个文件夹拷走接着用。
所以，即使是企业场景，数据也完全安全。
接下来是最重要的一份文件，AGENTS.md。
写它之前，先交代一下来路。
这套玩法叫 LLM Wiki，是 OpenAI 创始成员 Karpathy 今年 4 月提出来的。
他解决的问题就一个。
你平时用的那些“上传文件问 AI”，都是你问一次，它现场去资料堆里扒拉几段沾边的凑个回答，答完就扔，下回再问，再从零读一遍。
Karpathy 把这事倒了过来：别等提问了再理解，提前让 AI 把每份资料读透，整理成一页一页互相链接的知识页面，新资料进来就往上补。
所有的理解都村下来了，你每次提问，它都站在之前全部整理的基础上答你。
我们刚建的那堆文件夹就是照这个思路分的三层：
1. raw/ 放原始资料，AI 只许读不许改
2. wiki/ 放它整理出来的知识页
3. AGENTS.md 写清整理的规矩。
Karpathy 在构想文件里有句原话，我特别喜欢：
Obsidian is the IDE; the LLM is the programmer; the wiki is the codebase.
简而言之就是：Obsidian 是工作台，AI 是程序员，wiki 是他写出来的东西。
AI 干活靠谱不靠谱，基本上就是看负责规范的 AGENTS.md 写得清楚不清楚。
我的这个自用优化的版本可以直接整段复制，之后再按自己的情况慢慢改：
# 这个知识库怎么运转（AGENTS.md）
## 你是谁
你是这个知识库的图书管理员。你的活儿是把 raw/ 里的原始资料，
整理成 wiki/ 里一页一页互相链接的知识页面。全程用中文。
## 地盘规矩
- raw/：只许读，不许改。这里是原始资料，是事实的源头。
- wiki/：你的工作区。概念放 concepts/，工具和人物放 entities/，
每篇原始资料的摘要放 sources/。
- index.md：全库目录。每次新增或改动页面，都要同步更新它。
- log.md：干活日志。每次编译完，记一笔今天动了什么。
## 编译的规矩
1. 只处理 raw/ 里新增或变过的文件，别把整个库重编一遍。
2. 动手前先查：这份新资料讲的东西，wiki 里有没有现成的页面？
有就更新那一页，没有再开新页，开新页之前先查重。
3. 两份资料要是说法掐架，谁也别覆盖谁。新旧两说并排放着，
各自注明出处和日期，再添一行提醒：这里有分歧，等我来裁。
4. 每一页开头用一两句话说清这页讲什么，正文里用 [[双链]] 连到
相关页面，页尾列出内容来自 raw/ 里的哪几份资料。
## 回答问题的规矩
先翻 index.md 这份目录，圈出跟问题沾边的那几页，只读这几页就够，
不许把整个 wiki 从头到尾翻一遍。回答时说清依据来自哪一页。
## 红线
拿不准的先来问我，别自作主张。资料里没有的东西，不许写进 wiki。
这个 Agents.md 的核心价值就是，未来所有 AI 的操作都要遵循这些规矩。
所以，强烈建议你阅读并理解它。
这里解释一个内容：
里面那个带方括号的 [[双链]]，其实就是页面之间互相跳转的链接。编译的时候 AI 自己会打，你认得出它是个链接就行。
待会儿关系图谱里那一根根线，画的就是它。
你甚至可以把上面这段直接发给 WorkBuddy，让它替你写进根目录的 AGENTS.md，连新建文件都省了。
到这，准备工作完成。正式开跑。
第一步：存资料
往知识库库里存资料只有两条路：网上的文章用 Web Clipper 剪，手里的文件直接拖进去。
先说剪藏。看到好文章，浏览器右上角点一下插件，弹窗里会显示它抓到的标题、来源链接和保存路径。确认没问题，点「添加到 Obsidian」。
整篇正文就落成一份干净的 Markdown 笔记（一种纯文本的笔记格式，记事本都能打开）。
这里有个坑注意一下：设置里那个「保管库」栏，填的是 Obsidian 仓库的名字，也就是「书房」，插件说明里明明白白写着「名称必须与 Obsidian 保管库的名称完全匹配」。而 raw/ 是文件夹，得填在保存路径那一栏。
我第一次把 raw/ 填进了「保管库」，结果怎么剪都进不去。
公众号文章也一样，在电脑浏览器打开链接照剪。
本地文件更省事，不用剪，直接拖进 raw/ 文件夹。我试了几种：PDF、图片、Markdown，扔进去 Obsidian 里都点得开。
我们第一次使用，可以先弄几个资料就行。
存完对一眼就行。打开 Obsidian 左边的文件树，raw/ 里就是你刚存进去的那一排文件。随便点开一篇，标题正文都齐整，这步就算成了。
第二步：编译
资料存完了，接下来是整套流程里最核心的一步，编译。
这个词其实是程序员的术语，“把人写的代码翻成机器能跑的程序”叫编译，这儿干的是件差不多的事，把我们刚刚放进 raw/ 的原始资料，翻成一套理好了、随时能查的知识页。
做起来就是跟 WorkBuddy 说一句话的事。我发的指令原文在这，直接抄：
AGENTS.md 的规矩你都读过了。去把 raw/ 里新到的那批文章
编进 wiki：该开页开页，该并页并页，收工前把 index.md 和 log.md 也捋顺。
整个过程中，WorkBuddy 自己一篇篇读、一篇篇理解，整理好的结果会直接显示在 Obsidian 里。
概念归了 concepts/，工具和人物归了 entities/，每篇文章的摘要归了 sources/。页跟页之间，它自己打上了 [[双链]]。
新页面也已经一条条登记在 index.md 中了。log.md 里也添上了今天这笔记录。
编译完先别急着问问题，去 Obsidian 里把关系图谱点开看一眼。
它在左边那排小图标里，长得像张小蜘蛛网。
在过程中你会看到这样的，逐步关联生长的过程。
这些线实际上就是 AI 把文章所有内容读了，关联起来了。
这是知识库的“智能”所在。
第三步：查询
到这一步，才轮到爽的部分。
先问个大的。我在 WorkBuddy 里问：
根据 wiki，新手学 Openclaw 最容易卡在哪几步？这里我认为你需要理解下它的逻辑：
它并不是把整个库从头翻到尾。而是先看了眼 index.md，挑出相关的两三页，进去细读。最后给我的回答分了层，末尾还会列出来依据来自哪几页。
这套“先查目录再翻页”的动作，就是 AGENTS.md 里“回答问题的规矩”那段在起作用。
还有几种问法很常见，我也整理一下。
根据 wiki，X 和 Y 的说法有什么不一样？依据分别是哪几篇？
我印象里存过讲 X 的内容，翻翻是落在哪篇里，把原话给我贴出来。
我要写一篇关于 X 的东西，把 wiki 里相关的观点和案例整理成一份提纲。
每一个你都可以试一试。
第四步：检查
最后一步，很容易忽视，但是非常重要。
知识库用久了都有一个通病就是：有的知识孤零零的谁也不引用，有的链接点过去是空的，还有的，两页说法各执一词，存在冲突。
放着不管，几个月后它就会悄悄退化回一个高级点的收藏夹。
所以我的办法是用 WorkBuddy 的定时任务功能，来给它定个每周体检。
在 WorkBuddy 里说一句：
帮我建个定时任务，每周六晚上九点半跑一次，内容是：
给知识库做一轮体检，重点查三样：哪条双链点过去是空的、
哪一页成了没人引用的知识、哪两页的说法互相对不上。
发现问题先列给我看，我确认了再改，改完记进 log.md。
注意我在指令里特意留了一句“先列给我看，我确认了再改”。
平时我们用 AI 做任何的任务，都需要注意冲突的解决。这个判断 AI 替你做不了，也不该替你做，它把问题列出来，剩下的你来定。
你甚至可以再建一个定时任务：每天早上开工前，让它把 raw/ 扫一眼，见着新文件就顺手编译掉。这条也是现成的，搬过去就行：
帮我建个定时任务，每天早上七点半跑一次，内容是：
raw/ 里要是躺着还没编译过的新文件，就按 AGENTS.md 里
定好的章法把它们编进 wiki，index.md 和 log.md 顺手带着更新；
raw/ 里没动静，这天就什么都不用干。
配完这两个任务，这套东西就算自己转起来了。你唯一要干的事，就是往 raw/ 里扔东西。
知识库就真正意义上，自动运转，自动成长起来了。
而且，还定期体检。
到这儿，存资料、编译、查询、检查，四步就全跑通了。
恭喜你，有了自己的专属知识库。
最后。
其实我们发现这四步，真的是够简单的。
AI 真的很简单可以把那些知识管理起来。
但是更重要的其实是，不要被“善于收藏”这个动作骗了。
存下来的，不等于是你的。能随时被你调出来、连得成网、用得上的，才是你的。
所以同理，就像我在这个文章里说的，不仅要存，还需要持续自我输入，也就是学。
当然，你也可以采用一样的方法，用定时技能让 AI 每天给你推一些知识点来学，但是，一定要学，一定要学，一定要学。
我给那个文件夹起名叫「书房」，起的时候没多想，现在觉得起得挺对。
仓库是东西堆进去就不管了，书房不是，书房里的每一本书，都是等着被翻开的。
*希望这篇对你有用。*
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我是谁
我是 AI 大刘，北大毕业，大模型研究方向，腾讯犀牛鸟，先后在腾讯、百度的大模型研发部门。现在斜杠青年：给多家国企做 AI 顾问 \ OPC \ 研究员 \ 产品独立开发者 \ Vibe Coder
