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Codex 进阶指南：作为 Multi-Agent 编排控制平面
深入讲解 Codex 作为 Multi-Agent 编排控制平面的能力，包括多 Agent 协同、任务分配和结果整合。
万字长文｜Grok Bot 从入门到精通
万字教程详解xAI Grok Bot（数字员工）从入门到精通：每个Agent被包装成有名字、长期在岗的AI同事，围绕长期工作而非对话组织。手把手讲创建Bot写岗位说明、配置云电脑/连接器/本地文件、把跑通方法存成Skill、设定时任务、建第二名员工并群聊交接，最后以电商公司为例搭数字员工团队，强调为发布、付款等高风险动作设人工审批。
小龙虾又又又来了，OpenClaw 2.0 版大更新！新版本界面全览
实测OpenClaw 2.0新版界面与更新：可复用本机已配Claude Code/Codex入口省去模型配置，聊天页变身工作台，记忆分阶段管理缓解失忆，推出Self-learning与Skill Workshop沉淀可复用Skill，细化凭据审批，并支持共享云端Session让团队接手任务。2.0值得老用户重试，但仍需理解Gateway与维护成本。
从 ReAct 到 Agent Teams：一个工程师视角的 Agent 协作机制思考
阿里工程师两个月的Agent开发思考：先从第一性原理以ReAct（思考/行动/观察）剖析Agent本质，论证“上下文即记忆”。再分析主流Leader-Worker多Agent架构的不足，梳理MetaGPT、OKR-Agent、Meta-Team、EvoChamber等研究形成的分类、分工、目标、经验、演进框架，并设计含横向通信、启发式管理、OKR、集体复盘的Agent Team机制。
靠这 10 个优化点，我们把 Multi-Agent 工作流成本降了 50%以上
作者团队用AI Agent驱动前后端全流程开发（1个TL+6个子Agent），跑起来后钱烧得很快。先用AgentLens拆解成本，发现系统提示词、工具返回信息、历史消息是大头。围绕让AI只看到当前需要的上下文、减少无关与重复上下文三原则，逐一改造架构拆分、稳定前缀、渐进式披露、代码图谱、CLI替代MCP、长期记忆按需索引、工具调用并行化等方向，整体预估降本50%~65%。