共 55 篇文章
智能体智能体记忆AI AgentMemoryPydantic
Pydantic 修好了我的 Agent Memory
介绍用Pydantic结构化Agent Memory的方法。通过定义EntityModel和EdgeModel等数据模型，将记忆转化为有明确类型和关系的结构化数据，提升存取效率和准确性。
2026-09-0319334
AI编程智能体Prompt工程提示词编程协作
Loop Engineering（循环工程）
阐述Loop Engineering核心概念：用系统替代人写提示词，设计包含5个构件（自动化任务、工作树、技能、插件、子智能体）加记忆的循环。对比Codex和Claude Code的实现差异。
2026-09-049111
智能体智能体设计Skill评测AI Agent
面向产品经理的循环工程（Loop Engineering）
为产品经理引入循环工程理念，主张从写Prompt转向设计可复用的循环系统。一个有效循环包含五个要素：触发器、动作、证据、记忆和停止条件。将判断力固化为可版本管理、可评估的系统，让每次运行都比上一次更好。
2026-09-039111
AI编程智能体Prompt工程提示词教程开源
“别再写Prompt了，设计loop吧！”这个开源项目，强烈推荐你安装一个
介绍一个开源的循环工程框架，核心理念从写Prompt转向设计Loop。包含5个模块和7个预构建Loop模板，覆盖代码审查、测试生成、文档同步等场景，降低循环工程落地门槛。
2026-09-047111
大模型LLM智能体提示工程大模型LLMPrompt
Harness、LLM、Token、Agent、MCP…AI圈最烧脑的8个概念，一文彻底讲透
本文面向零基础读者，用最通俗语言讲透 AI 圈最易混淆的八个核心概念：LLM 是逐词预测的引擎，Token 是计费的最小单元，Context 是临时记忆，Prompt 决定指令质量，进阶的 Harness 是给 AI 的完整工作手册，Tool 与 MCP 打通外部能力，Agent 与 Agent Skill 实现自主任务。帮助普通人消除概念迷雾、建立系统认知。
2026-09-208001