共 8 篇文章
Every创始人：PM和设计师即将赢下AI时代丨Lenny's Podcast
晚点再听译介 Every CEO Dan 的观点：Agent 不会消灭 SaaS 而会增加用户，PM 与全栈设计师会变强，前提是亲自把模型带进真实工作流。公司先养一个服务全员的超级 Agent，个人 Agent 尚早；判断工具前景看醒来是否自然伸手去用。适合关注 AI 如何重塑产品与岗位的人。
当AI越来越强，人类还剩下什么？——关于taste的一次分享
当AI越来越强，人类还剩下什么？作者由一次分享切入，认为真实世界的经验、审美判断力（taste）与基于个人见识的选择，是AI无法替代的人类核心价值；越依赖AI越要强化自己的taste，因为品味决定了使用AI的质量与方向。
让你拿到 offer 的 AI 产品经理核心技能丨Aakash Gupta
晚点再听译介 Arize CPO Aparna 的 AI PM 实操：从反馈现场（工单、Discord、Gong 等）建可被 agent 使用的上下文图，用 Claude Code 搭 PM agent 生成优先级，再借 trace 与 evals 评估 agent 是否胡来。核心结论：AI 时代 PM 不必天天写代码，但要能把任务讲到机器可执行，产品品味成最稀缺能力。
吴恩达：AI 工程技能图谱：软件工程基础
文章介绍吴恩达提出的AI工程师技能图谱，指出在AI时代工程师最重要的基础仍是软件工程能力，而非只会使用或调用模型。文中梳理了全栈应用构建、数据管理、系统架构设计、安全性与可靠性保障、生产环境扩展与运维等核心技能领域，强调AI工程与单纯提示词技巧的区别，鼓励具备扎实的工程素养、把AI接入真实业务系统并保障其质量与安全，为AI学习者提供了一条清晰的技能发展路线。
FDE入行前，先看懂这4个核心问题！
解读FDE（前沿部署工程师）这个高薪热门岗位。指出FDE补的是Demo与生产之间的断层：用80/95/99理解企业AI项目难度，从0到80%靠通用模型加简单Prompt，到95%需补规则、测试集，进入生产需稳定率99%以上并解决权限、审计、回滚。讲解FDE与传统实施、交付、解决方案岗的区别，新人入行需补哪些能力，以及项目经验如何沉淀为可复用资产。