共 40 篇文章
教你用资料库从 0 到 1 搭一套属于自己的「项目大脑」
分享如何用WorkBuddy资料库从0到1搭一套项目大脑：先下载零散素材，再用五步把会议纪要与项目经验沉淀为可随时调用的知识底座，解决新人听不懂黑话、复盘浅、经验传不出等痛点，让项目管理从拼体力转向拼判断。
Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
腾讯安全中心团队搭建AI知识底座的完整实践，指出Agent时代知识供给面临检索不准、注入低效、内容过时三大问题。文中给出四问定目标、六步搭建（盘点、选型、平台、生产、治理、分发）、四层知识结构及1+7+N架构，主张流程自动沉淀、人机共读与人机双消费者，并通过知识飞轮和去注入即记账让体系自增强，附需求交付从天级到小时级、代码审查降至3.4分钟等量化成效。
别再把资料扔进收藏夹了，用 WorkBuddy 跑个知识库闭环！
强调「ima 存、WorkBuddy 整理、人判断」的分工，反对让 AI 全自动接管知识库。给新手极简起步：先建三个库（资料/项目/输出）、首批资料控制在 20 条内、先跑三个最小任务（整理资料库/生成项目包/出选题），命名稳定、跑稳再自动化再沉淀 Skill。从 0 到 1 的关键是「每批资料都有人筛选判断」。
天啊！1个skill把57万字《史记》变成内容生产线
作者介绍 GitHub 项目 shiji-kb，把 57.7 万字《史记》拆成可检索、可跳转、可推理、可再创作的知识网络：14,065 实体、3,198 事件、7,637 关系、130 条交互时间线。四层语义 + 九步管线，支持实体检索、跨章节矛盾检测、多形态内容拆分。适合历史知识/短视频/播客/信息图四条自媒体赛道。CC BY-NC-SA 4.0，GitHub：baojie/shiji-kb。
用 WorkBuddy Claude Codex Obsidian，搭建自生长自学习个人知识库。（附PDF教程）
大刘手把手搭建自生长自学习的个人知识库(LLM Wiki)：以Karpathy理念让WorkBuddy搭配Obsidian遵循AGENTS.md规范，把raw资料编译成互相双链的知识页，配定时任务完成增量编译与每周体检，四步(存资料/编译/查询/检查)实现知识自动归位，适合个人与企业构建私有的可查询知识库。