共 7 篇文章
什么他妈的叫他妈的人味
长文探究人味是否可以测量与恢复。作者梳理AI写作检测的五组信号(困惑度、突发性、词汇分布、结构模板、模型指纹)，指出所有检测器测的都是文本偏离训练分布均值的程度，即AI味就是均值味。对比减法去AI味与加法(具体度、判断浓度、在场感)保留个人风格，提出跨四层的结构化离群模型，并用预注册实验证实洗掉的人味救不回来，主张诊断工具该当镜子而非靶子。
OpenAI 官方 Prompt 指南
逐段中英对照翻译 OpenAI 官方 Prompting 指南：写提示词只需带上目标、上下文、输出格式、边界中真正有用的部分，从结果而非步骤描述，并善用附件、截图与联网；面向所有 ChatGPT 用户建立基础提示词方法论。
油管大神Dan Koe： 这样用AI学东西，速度快18倍
Dan Koe 主张用 AI 加项目驱动学习：先以提示词搭建领域知识地图；再选择 6-12 周可展示的项目，用信息缺口牵引主动学习；以齐加尼克效应和最小行动突破拖延；用深度工作、补充学习、反思输出三种时间块定节奏；最后公开写作输出，借费曼技巧加速掌握。文中附可套用提示词。
10 个 Skill 搭建日更爆文的公众号写作系统
作者结合三年公众号写作与四百多篇原创经验，把创作流程封装成10个可复用的Skill形成日更写作系统，覆盖定位选题（账号定位、爆款分析、每日爆款检测）、写作（长文、短文、标题生成）、配图封面（头图封面、图表配图、逻辑配图）与排版发布（整篇转HTML、飞书排版插件）。文章强调'想和写分开''人定骨架、AI填肉'，并给出爆款比例（50%选题、30%标题封面、20%文字）与多平台分发、录视频二次利用的方法。
去除AI味, 分享1个简单实用的方法，效果超好！
分享一个去除AI味的实用写作约束：让 AI 写文章时禁用无意义的、装饰性的程度/状态副词。作者从古文少用副词的画面感讲起，指出 AI 爱用"极其/疯狂地+抽象形容词"导致用力过猛，并对 Gemini、DeepSeek、Kimi 三家模型做了加约束前后的实测对比，AI 味明显减少，人工二次修改量也大幅降低。