共 6 篇文章
对话 ZooWork 创始人 Ning Hu：企业 AI 最大的跃升，发生在硅谷之外
整理 ZooWork 创始人 Ning Hu 在 Assembling 2026 的对谈：提出企业 AI 分级 L1-L4（copilot→需审批→回顾改进→递归学习，无 L5），多数企业仍停在 L1。核心是『使用 AI vs 拥有 AI』——把每次 agent 运行的上下文、执行轨迹和反馈积累为数据、训练自家模型，谁运行 agent 谁就拥有闭环；最大跃升发生在硅谷外的零售、电商。
Agent、MCP、Skill、Cli、Model 一次讲透：老系统接入 AI 的概念地图与三条路径
腾讯技术工程 robinji 讲透 Agent、MCP、Skill、CLI、Model 五概念关系（数字化团队比方：大脑/数字员工/手册/转接头/对讲机）与老系统接入 AI 三条路径：首选 API 封装 MCP 薄层、次选 CLI 包装套 MCP、兜底浏览器自动化 RPA。含 MCP 实现形式分类（stdio/Streamable HTTP/SSE/WebSocket）与 BS、CS 案例。
十位FDE，怎样用WorkBuddy帮助一家公司全面实现AI转型？——晓辉博士对话徐健
新可能实验室晓辉博士对话徐健：一家海外快消代运营公司如何用十个 FDE（前沿部署工程师）带动全员 AI 转型。他们本就有数字化与经验沉淀基础，再拆岗位、拆工作流、做 Agent，并详细评估每项任务人做与 AI 做的时间来设计协作；提效 77% 后从个人走向组织协作。两人还借本体论与目的论讨论 CEO 应作为“大圆”超级个体去设计制度与生态。给任何想推进 AI 转型的组织，提供了一套实际可落地的方法。
AI接管业务实录（万字地基篇）：没有这份数字底座，再强的模型也只是玩具
以客户管理与费用报销两个真实场景，拆解公司AI落地首要是理顺流程、搭好数据底座再让AI接手，归纳六条判断并给出智能体协作实操路线，强调先把工作理清楚AI才有用武之地。
前沿部署工程 101：把平台卖成结果
Anthropic 应用 AI 团队的 Kevin Bai 系统讲清前沿部署工程（FDE）：把复杂 AI 平台打包成可交付的业务结果卖给客户。文章拆解 FDE 跑通的两个前提——底层有可复用基础组件、客户定制与核心产品之间有清晰边界，揭示平台之外还有一道“采用成本”，并给出 FDE 与买家复杂度匹配、扩展设计合作、共享知识、一线实战反哺平台的实战框架。对在 Palantir、Rippling、Anthropic 做过交付的团队，是一份关于怎么把平台卖成结果的清晰指南。