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淘宝主播 Agent 的 Harness 工程实战
淘宝主播Agent用模型外层的Harness骨架解决高风险高并发直播中模型不可控、易漂移的问题。以执行循环/工具/上下文/状态/钩子/评估六元组加分层架构为基础，用上下文压缩与Reducer、五层纵深防御、DAG全局规划、三层记忆与信任度进化，把不确定的模型能力工程化成可用可控可演化的工业级产品，适合直播及Agent工程团队。
让你的 WorkBuddy 越用越好用的 10 个小技巧
整理WorkBuddy产品经理直播中的10个实用技巧，核心是看住上下文用量（对话框右下角圆圈）、用增强提示词、仅问答模式、Max模式、用/compact压缩、同会话勿频繁切模型、分清记忆与个性化等，讲清上下文管理与会话模式，让Agent用得更顺更省token，适合WorkBuddy用户。
人人都能学会的自进化 Agent 搭建指南
手把手搭一套自进化Agent系统，核心是Loop Engineering与Context Loop：让Agent运行中自动积累'反馈验证—自我改进'的循环。以豆包工作×飞书为例，10分钟搓一套信源Loop——用多维表格记录监测任务与信息入口、知识库承载日报规则与反馈、定时任务每天推送日报，通过群聊讨论与日报批注收集反馈，增删信源、调筛选规则，让系统越用越懂你。
GPT-6 Astra · 节省 Token 官方指南
GPT-6 Astra 官方省 Token 指南：低推理力度起步，复杂任务再切中高；长对话用 Compaction 压缩历史；固定内容前置稳定命中 Prompt Cache；工具 defer_loading 按需加载；明确限制输出长度；避免重复跑已通过测试；多轮任务用 previous_response_id 延续状态。最忌为省 token 乱删 System Prompt 破坏缓存前缀。
Claude Code神级技巧：让AI编程更省心
腾讯云开发者总结Claude Code实用技巧：用CLAUDE.md与rules目录为AI立规矩并渐进式加载，以Hook机制强制自动化重复操作、拦截危险git命令，借子代理与分支会话隔离上下文、封装Skill一键复用高频操作，并搭建私有插件市场供团队共享，省Token少返工。