技巧 1 · 对话框右下角的“上下文用量”
Q：对话聊久后， Agent 开始遗漏要求、反复出错，怎么判断是模型能力问题，还是上下文快满了？
WorkBuddy 对话框右下角有一个 灰色的小圈 ，很多人经常用但没点开过。
上下文圈圈的位置：对话框右下角
点开后，你会看到当前会话的上下文用量，包括：
- 当前上下文的使用比例；
- 已使用量和模型窗口上限；
- 系统提示词占用；
- 工具及子智能体占用；
- 对话消息占用；
- 连接器、 MCP 及技能占用；
例如，页面显示“4.9% · 49.4K/1000K”，意味着当前会话已经使用约 49.4K token，模型的上下文窗口上限为 1000K。
Anne 在直播中给的建议： "模型最好的状态是圈圈用量在一半左右。"
超过一半，就该考虑压缩上下文或新开任务。
技巧 2 · “增强提示词”功能
Q：一个清晰、无干扰且节省 token 的提示词应该怎么写？哪些可能是属于废话会消耗 token 的？
对话框右下角的小闪光图标，是 WorkBuddy 的“增强提示词”功能。
作用很直接： 如果你担心指令写不清楚、有废话、有歧义，可以让 AI 帮你改写一遍。
真的觉得写不清楚？ 直接点"增强提示词" ，AI 会把你的原始诉求改写得更干净、更聚焦、更少废话。
这条技巧让你从纠结遣词造句里解脱出来，把注意力放回真正重要的事上： 你要 AI 帮你完成什么 。
技巧 3 · 只是讨论思路，就切到“仅问答模式”
Q：我只是想跟 AI 聊聊思路，它会直接改我的文件
有时候你并不准备让 Agent 立刻修改文件或执行任务，只是想先聊一聊思路。
这时可以打开 “仅问答模式” 。
Plan 模式 和 仅问答模式 ——都在对话框「+」旁边的模式入口里。
仅问答 Ask 开关：适合问问题、找思路，无法做执行
仅问答模式不会加载部分执行和编辑相关的工具，因此可以减少工具定义带来的固定上下文开销，也能让模型更专注于分析和讨论。
适合使用的场景包括：
- 梳理选题；
- 讨论方案；
- 分析问题；
- 找灵感；
- 在正式执行前明确需求。
技巧 4 · 别装太多技能，每个都在悄悄吃你的上下文
Q：技能库里有很多技能，几个功能相似的技能应该怎么选？
Anne 在直播中建议："把长期用不到的技能先关掉，需要时再打开。"
背后的机制是—— 每个技能的定义本身，都要被发给模型看。
模型要理解你装了什么技能、每个技能干什么、什么时候该调用。技能装得越多，光是"介绍这些技能"这件事就要吃掉一大块窗口。
而且技能越多，模型判断"这次任务该用哪个"的干扰也越大。它可能选错，也可能纠结。
实用做法：
- 打开技能管理页， 把长期不用的技能关掉 （不用删，关掉即可）
- 只保留你当前工作场景真正需要的
- 需要用的时候再打开——技能是可以随时开关的
技巧 5： Max 模式
Q：Max 模式到底是干嘛的？开着好还是关着好？
Max 模式开关在模型选择下拉的顶部
- 打开 Max：不压缩，保留完整上下文，适合需要长期记忆的复杂任务。
- 关闭 Max：WorkBuddy 会在某个时机自动帮你压缩上下文，降低窗口使用
如果任务需要频繁引用之前的讨论、文件状态和复杂约束，打开 Max 可以保留更多信息，但可能增加积分消耗。
如果任务相对独立，或者已经积累了大量不再重要的讨论，关闭 Max 通常更合适。
技巧 6 · `/compact` ：一条指令手动压缩上下文
Q：对话太长，Agent 开始变慢、遗漏要求，又不想开新会话，怎么办？
有时候会遇到这种情况：任务还没跑完，但对话已经很长，模型开始变慢或变笨。
可以不用新开会话，直接在对话框里发一条斜杠指令： /compact
WorkBuddy 会把当前上下文交给模型进行 主动压缩 ——总结前面聊过的内容、替换掉原始对话记录、腾出窗口继续跑。
压缩通常比等到窗口接近上限后被动裁剪更可控，但压缩并不是完全无损的。部分细节、特殊约束和中间状态，仍然可能在总结过程中被弱化。
因此，复杂任务在压缩前，最好先让 Agent 整理一份“任务检查点”，包括：
- 当前目标；
- 已经完成的内容；
- 重要约束；
- 修改过的文件；
- 尚未解决的问题；
- 下一步动作。
如果这些信息很重要，还可以让 Agent 把它们写入工作空间里的文件，再执行 /compact 。
这样即使摘要遗漏了部分细节，新一轮上下文也可以重新读取任务状态。
技巧 7 · 一个会话里，尽量别频繁切换模型
Q：一个对话框可以频繁切换模型吗？想针对不同的内容切换低 token 或高 token 的模型进行输出。
这是很多人踩过坑但没意识到的反常识点。
同一对话里频繁切换模型，性能会下降，还可能造成信息丢失。
原因有两个：
一是 提示词 缓存。 模型可能会缓存之前处理过的部分内容，从而降低重复处理成本。但缓存通常与具体模型及服务机制有关。切换模型后，原有缓存不一定能够继续复用。
二是 上下文窗口不同 。 不同模型支持的上下文长度并不一致。例如，你已经在一个较大窗口的模型中积累了大量内容，再切换到窗口更小的模型，就可能触发压缩或裁剪。
推荐做法：
- 同一任务尽量用同一个模型跑完
- 一定要切模型？先
/compact压缩一遍再切，成本消耗会降低 - 想尝试不同模型的效果？在同一工作空间开新的会话，别在原会话里切
技巧 8 · 什么时候该开新会话，什么时候留在原会话
Q：一个任务跑了很多轮的对话，token 会消耗越来越多。有没有说超过多少轮，就建议起一个新的对话？
Anne 给了两条清晰的判断标准：
该开新会话的信号：
- 上下文圈圈快满了（比如显示 900K/1000K）
- 模型陷入某种循环，反复出错、任务再也完不成
- 两件事之间没有关联——比如刚刚在做调研，突然想聊环境保护，直接开新会话
留在原会话的信号：
- 同一个任务的连续追问
- 前面的历史文件、状态需要延续
有一个前提要记住： 新会话最好开在同一个工作空间里。 这样仍然可以读取项目文件和背景资料，相当于“工作台没变，但给任务换了一个更清醒的脑子”。
对话框左下角的「选择工作空间」下拉，能切换到任意已有空间
技巧 9：分清“记忆”和“个性化”
Q： 设置里的"记忆"和"个性化"有什么区别？
WorkBuddy 设置中有两个容易混淆的入口：记忆和个性化。
记忆 是 WorkBuddy 从历史互动中积累的信息，例如你的专业背景、工作习惯和表达偏好。
个性化 是你主动设置的内容，例如称呼、语气、人设和性格。
设置 → 记忆
这里存的是 WorkBuddy 自动帮你提取的长期偏好。
Anne 提到， WorkBuddy 每天晚上会从你当天的对话历史里提取有价值的信息，进入你的个人记忆库——比如"用户熟悉上下文工程""用户表达偏好总分总结论"这一类。你不用手动做任何事，它自己在攒。
设置 → 个性化
这里存的是你手动指定的东西——
- 选择回复风格和语调，例如专业严谨、亲和友善、直言不讳或高效务实；
- 设置是否显示加载过程欢迎语；
- 设置是否展示文件变更的过程详情；
- 添加应用于所有对话的自定义指令。
一个是自动攒的画像，一个是手动设的偏好。搞混了会用得很别扭。
技巧 10：把其他 AI 产品的记忆迁移进来
Q：以前在其他 AI 里积累的偏好，可以迁移到 WorkBuddy 吗？
如果你长期使用其他 AI 产品，不必在 WorkBuddy 里从头建立个人偏好。
复制 WorkBuddy 提供的迁移提示词，让原来的 AI 整理一份“关于你的记忆总结”，检查无误后，再导入 WorkBuddy 即可。
原本需要长期磨合的用户画像，可以通过两次复制粘贴完成初步迁移。
写在后面
如果把这 10 个技巧再压缩一遍，核心无非三件事：
看住上下文用量，用对模式和会话，别让不必要的技能和废话吃掉你的窗口。
抓住这三点，你的 WorkBuddy 一定能越用越顺手。
