很多时候，让AI直接输出的内容，文字语法没错，读起来却像套模板。

GitHub 上有不少针对 AI 写作痕迹的 Skill，有的按模式检查，有的直接编辑中文表达。

本期按 2026 年 9 月 28 日 GitHub 仓库星标数排序，给大家推荐几款。

| 01 排行榜总览

| 02 项目详解

1 blader/humanizer

项目地址

https://github.com/blader/humanizer

Humanizer 按 25 类常见写作模式标出问题，再在保留原意的前提下改写；既能处理粘贴文本，也能直接修改指定文件。

2 op7418/Humanizer-zh

项目地址

https://github.com/op7418/Humanizer-zh

Humanizer-zh 整理了 31 项中文写作检查点，配有例句和修改边界；仓库也提醒，这些检查点不是作者身份检测标准。

3 petergyang/no-ai-slop

项目地址

https://github.com/petergyang/no-ai-slop

项目把“只检查文本”和“直接改写”分成两种任务，覆盖 20 多类常见模式。改写时会保留作者原有的表达声音。

4 Kiterlin/anti-defensive-writing

项目地址

https://github.com/Kiterlin/anti-defensive-writing

这个 Codex Skill 专门清理多余限定、免责声明、过度解释和道歉式措辞，让论点先说清楚，适合学术或专业稿件的二次编辑。

5 LifelongLazyLearner/qu-ai-wei

项目地址

https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei

qu-ai-wei 面向简体中文，先判断文本语体，再决定识别哪些写作痕迹、采用多大改写幅度；覆盖社交、自媒体、商务和学术等类型。

6 harshaneel/humanize

项目地址

https://github.com/harshaneel/humanize

仓库提供两种通用写作 Skill，并把改写拆成九个编辑维度；适合想按明确维度复查文本的人。

7 devswha/patina

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项目地址

https://github.com/devswha/patina

patina 支持中文、英文、韩文和日文，按写作模式执行规则化修改，并解释每处改动的触发原因，方便逐项查看差异。

8 redbaronyyyyy-eng/humanizer-zh-academic

项目地址

https://github.com/redbaronyyyyy-eng/humanizer-zh-academic

面向中文学术稿，提供精简版和完整版；围绕 16 类常见模式、四步流程和七项硬约束组织文字的修改工作。

9 Aboudjem/humanizer-skill

项目地址

https://github.com/Aboudjem/humanizer-skill

项目提供 55 种写作模式、多种语气选项和本地文本检查；文本痕迹分值只提示规则命中情况，不等于文本质量或检测结果。

10 ai-zixun/humanizer-zh

项目地址

https://github.com/ai-zixun/humanizer-zh

它不只改句子，也能检查中文长文的主线、段落结构和中英文排版，适用于博客、评论、产品分析和书稿。