终于！！！我的 Codex 也能生成 Opus5.5 级别的动效了！！！
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idea 的起源是这个帖子：
鉴于 Codex 做出来的效果实在是太差，而无法使用 Claude 的缘故，我动手分析了 100 多个国外开源的 Claude 动画的源码，并将其每一项进行了双盲实验、消融实验。
大致你可以理解为先让模型学习前 50 个，然后后 50 个作为双盲组，也就是让模型先隔离生成动画，然后再跟结果进行对比、学习、改进。
最终烧完两个 20 倍 Codex 账号，迭代了几十个版本，跑通了这样一个 hype-video 的 skill。
以下展示一些成果（纯盲测生成，无参考），效果我是直接把下巴都跌下来了。
观看五组完整对照：hypeyolo.com/motion/
我说的这种 Claude 感，我估计用过的都能懂。
但是确实很难用一个画风概括。剪纸、像素小镇、机械结构，长得完全不一样，但有些作品就是能让我觉得这个像 Claude 做的。
最终，折腾了几轮，我把源码、绘图模块和模型整理成了 Claude Motion。下面五组对照，能看到它实际用在新题目里是什么样子。
前面三组，左边是不用这套 Skill 的 GPT，右边使用 Claude Motion。后面两组，左边使用 Lemo 官方 Skill，右边使用 Claude Motion。两边都是 GPT。
同样的是，最终成片都是 one shot，没有进行打磨精修，只用最原始状态去对比。
天文台：借用景深和造型工具，重新写一个故事
统一提示词：维护机器人醒来，打开卡住的穹顶，透过望远镜看流星雨。
hypeyolo.com/motion/#observatory
山顶包裹：完整模型也能带来变化
统一提示词：一辆货车沿山路运输发光的包裹，把它送到山顶邮局，最后邮局在日出时亮起来。
阅览室：把接触和动作继续磨细
同一段提示词：午后的阅览室，一阵风吹动窗帘，翻过一页书，房间重新安静下来。
hypeyolo.com/motion/#reading-room
灯塔：skill 真实进步
下面的这些是我在测试自己的 skill 是否真的有用而使用这位博主的 skill 进行同一段提示词生成的
同一段提示词：风雨中，守塔人修好卡住的旋转透镜。灯光重新扫过海面，小船找到港口。
光圈：素材库里没有这个模型，竟然也可以做得那么好
题目是展示机械光圈如何控制通过的光线：看清重叠的叶片，一起打开和收拢，最后留下完整结构。
右侧没有找到一个现成的光圈模型。它选中了玻璃产品案例的影棚和金属处理，保留条形灯反射、环境光及金属拉丝，再新建八片叶片、外壳和开合逻辑。
由此你可以看到这个 skill 的自我递归能力，以及其收集的素材库对于视频渲染能力的提升。
看来对标还是 AI 最擅长的。
备注：
五组用的是各轮已经生成的成片，每支 18 秒、720p、24 帧。并排视频只缩放、加条件标签，保留完整时间线，播放右侧原配乐。
概括这个 skill 的底层原理：让 GPT 创作时可以直接查阅素材库里的案例，并使用里面的绘图代码。
比如一种印刷效果，原项目已经写好了怎么生成刻线、怎么叠加色版、怎么让油墨落到纸上。做新题目时，GPT 可以保留这些实现，再重新设计主体、动作和镜头。
如果只提炼成一句“画面要有手工质感”，具体怎么画，还是得重新猜。
这个 Skill 从输入到成片，具体做了什么
文字规则负责指导选择，源码和模型提供绘制能力，GPT 负责改编与编排。 这三部分一起工作。
先判断这个题目需要什么
输入“修好灯塔，让小船回港”，GPT 要先识别需要画哪些东西、发生什么动作、观众要看懂什么关系。
灯塔题需要修理动作和光束扫海，光圈题需要重叠叶片和同步开合。题目里都有“光”，实际需要的实现完全不同。
接着查目录，找适合这些需求的案例、场景或模型。
包里的检索脚本按中英文标签匹配，给出候选和源码位置。它没有一个能自动判断美感的评分模型；最后仍要由 GPT 读实现、看预览、判断适不适合。
选定画风，再挑具体部件
GPT 会查看候选案例的造型、材质和运动代码，选择一个主方向。
比如灯塔片选二维印刷，光圈片选产品影棚，天文台选微缩三维。决定后，整支片子的比例、色彩、轮廓、光照和运动节奏要放在一起考虑。
复制能用的实现，再重新写新题目
Skill 有几种创建入口：复制原案例、复制已接通的场景或制作系统、提取完整模型。相关许可证和来源一起保留。
复制完以后，GPT 还要重写主体、事件、镜头与时间线。 创建工具只是给出工程起点，不会自己把旧故事变成新故事。
天文台保留景深和几何工具，山顶包裹保留货车模型，光圈保留影棚和材质。不同题目保留的部分不同，不要求每次都调用同一套代码。
最关键的是，那些实现必须真的参与最后的绘制。只读过源码，然后重新画几个方块，再加一层噪点，原来的能力还是丢了。
素材库缺东西，就按同一套规则补
不可能提前准备好任何故事里的所有物件。
缺少对象时，可以组合已有部件，也可以新写绘图路径或三维几何。需要更复杂的模型，再引入许可清楚的外部资产，统一比例、材质和动作。
光圈就是一个例子：主体重新建，周围的影棚与材质实现继续复用。二维印刷故事需要新人物时，也可以沿用原来的线条与墨色机制，不必突然切换成三维。
三维建模并非每支片子的必经步骤。只有需要绕拍、空间遮挡或立体结构的题目，才有必要用三维。
看代表片段，修动作，再导出
先看能代表成片的一段画面与关键动作。如果主体造型、材质或者接触关系不成立，就先修这一段，再扩成完整时间线。
最后让浏览器按指定时间逐帧绘制，由 FFmpeg 合成为 MP4。声音需要工程单独提供；没有音频就不会自动配乐，也不会因为我用中文提问就擅自加中文字幕。
交付时除了视频，还会保留可编辑代码，以及一份说明：用了谁的资源、保留了什么、改写了什么、实际检查过什么。
文件和视频检查能发现加载失败、解码错误等问题。至于是否精致，还是得把成片打开看。
素材库里有什么
这次整理的 v0.2.0-beta.1 包含：
- 源码案例：47 条
查阅并调用原来的绘制实现。
- 制作系统：5 套（含 10 个开发示例）
从接通好的工程改编。
- 场景入口：14 个（其中 3 个实验组件）
复用场景结构和时间线。
- 物件包：30 条
复用几何、贴图，以及部分骨骼动作。
47 条源码中，36 条有原例抽帧，11 条还存在预览缺口；阅览室场景另外附带 14 个家具文件，不计入那 30 条物件目录。
库里有 JavaScript 绘图代码，也有 GLB 模型、贴图、预览图和许可文件。它们都随 Skill 文件夹提供，需要时再读取，不会每次把全部源码塞进上下文。
新对话调用这个 Skill，会重新查找和使用这些文件。
我做的是把已有的绘图能力整理成 GPT 创作时能用的工具。
安装和使用
把下面这段话复制给 Codex，让它帮你完成安装：
请帮我安装这个动画 Skill：https://github.com/Hype-yolo/claude-motion-skill 。按照仓库的安装说明，下载当前发布版本，安装所需依赖并完成验证。如果已有同名 Skill，先备份。安装完成后，告诉我如何调用它来生成视频。
装好后，直接告诉它你想做什么视频，以及时长、声音和字幕要求即可。
skill来源：Lemo Opuscar、ReelMimic、animate、ClaudeAnimationBase，以及 Khronos 示例资产、Kenney 和 Quaternius。原作者署名、固定版本与各自许可保留在包内。
