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本文讲清 GPT-6 Astra 的推理等级(低/中/高/最高/Ultra)到底是什么以及怎么选最省 Token。作者指出它本质是模型的“努力程度”,即给模型多少时间去多想、多查、多验证,而非更高级的模型版本。纠正“等级越高=模型越强”的误区,排除了容易被混淆的 Ultra 档位,并给出不同场景下日常使用应选哪一档的实操建议,帮助用户在保证效果的同时控制会员额度和 Token 消耗。