共 32 篇文章
Opus5 官方 Prompt 指南
Claude Code 负责人在官方博客宣布：面向 Claude 5 删掉 80% 以上系统提示词，编码评测无损。文章给出新一代上下文工程规则：给模型松绑让其自判；与其举例子不如设计好工具接口；用渐进披露按需加载；工具说明写简单；记忆交自动机制；参照物优先代码与评分标准。并给出四层结构（系统提示词、CLAUDE.md、技能、提及参照物）。本质：更强模型需要更少更聪明的上下文而非更多约束。
OpenAI 官方 Prompt 指南
逐段中英对照翻译 OpenAI 官方 Prompting 指南：写提示词只需带上目标、上下文、输出格式、边界中真正有用的部分，从结果而非步骤描述，并善用附件、截图与联网；面向所有 ChatGPT 用户建立基础提示词方法论。
都Agent时代了，我还是想分享给你这12个我最常用的Prompt。
前两天发了个深度思考的Prompt，没想到大家反馈还挺好，然后也有人说，能不能把过去我写过以及一些最有用的Prompt整理个合集，再给大家分享一下。 然后我就翻了一下，才发现过去几年，确实已经零零散散写过挺多了。
去除AI味, 分享1个简单实用的方法，效果超好！
分享一个去除AI味的实用写作约束：让 AI 写文章时禁用无意义的、装饰性的程度/状态副词。作者从古文少用副词的画面感讲起，指出 AI 爱用"极其/疯狂地+抽象形容词"导致用力过猛，并对 Gemini、DeepSeek、Kimi 三家模型做了加约束前后的实测对比，AI 味明显减少，人工二次修改量也大幅降低。
全网爆火的 Jev 究竟是什么？一篇文章为你讲透！
Jev 科普长文：Jev 是专门做判断的 System 1 模型，把语义判断从固定 if/else 里接出来，让软件有个能听懂人话的判断开关；它不做写作，只返回类别与概率，因此比 GPT/Claude 更快更省。文章讲清了它与传统模型的分工、卡尼曼 System 1/2 的由来、适合稳定规则而不适合快速变化前提的边界，并整理官网/OpenRouter/Vercel 三种体验路径，配银行客服分流、交通信号灯动态切换、内容筛选、Agent 判断层四个案例。