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一文讲透Agent三件套:MCP、Skill、Hook如何给大模型装上护栏
详解Agent安全架构三件套:MCP模型上下文协议、Skill技能封装、Hook钩子拦截,如何通过工程架构而非prompt约束给大模型装上安全护栏,附代码示例和最佳实践。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
腾讯安全中心团队搭建AI知识底座的完整实践,指出Agent时代知识供给面临检索不准、注入低效、内容过时三大问题。文中给出四问定目标、六步搭建(盘点、选型、平台、生产、治理、分发)、四层知识结构及1+7+N架构,主张流程自动沉淀、人机共读与人机双消费者,并通过知识飞轮和去注入即记账让体系自增强,附需求交付从天级到小时级、代码审查降至3.4分钟等量化成效。
每个开发者都应该知道的 30 个核心智能体工程概念
该文翻译自 sai rahul 的 X 推文,系统梳理了 30 个核心智能体工程概念,涵盖执行循环、状态管理、Agent模式(规划者/执行者、路由器/专家、Map-Reduce)、配置文件、MCP、实时文档检索、持久记忆、子智能体编排、沙箱与权限、提示词注入防御、pre-commit 关卡、链路追踪等六大工程层,为开发者提供理解 AI 智能体底层机制的完整框架。
2026 年 成为Agent工程师的12 步路线图—— Loops,Graphs,Evals,Context,Harness
文章给出2026年成为Agent工程师的12步路线图,覆盖上下文、工具、记忆、循环、图、开发框架、评估七大支柱并各配Claude工作流。指出智能体失败源于上下文膨胀、循环不收敛、无人衡量改进;主张精简上下文、工具描述当发现界面、记忆写盘扛压缩、独立验证器检查循环、并行子智能体控成本、以真实失败建评测套件,强调搭建坏日子里也能交付的可靠系统。
Workbuddy的4 个神仙连接器,用过以后真的回不去了,一个比一个省事(附详细玩法)
作者实测4个WorkBuddy神仙连接器:Agent Mail(智能体邮箱,收发邮件/管理附件/搜索邮件)、WeChat Pay(微信AI支付,付费Skill的支付握手)、Cloud Service(云数据库/存储/认证,对标Supabase)、Genie Baas(大模型推理+云数据库,免密钥调用)。每个都附了详细玩法和适用场景,适合想把WorkBuddy从聊天工具变成完整AI应用平台的人。