共 4 篇文章
Opus5 官方 Prompt 指南
Claude Code 负责人在官方博客宣布：面向 Claude 5 删掉 80% 以上系统提示词，编码评测无损。文章给出新一代上下文工程规则：给模型松绑让其自判；与其举例子不如设计好工具接口；用渐进披露按需加载；工具说明写简单；记忆交自动机制；参照物优先代码与评分标准。并给出四层结构（系统提示词、CLAUDE.md、技能、提及参照物）。本质：更强模型需要更少更聪明的上下文而非更多约束。
Claude Fable 5 免费体验仅剩 1 天，整理了一些最值得上手的 Prompt
围绕 Fable 5 免费窗口，文章汇集多位开发者的实战 Prompt：Thariq 的盲区扫描/头脑风暴/实现计划，卡尔的 /goal 实验法（睡一觉跑完 25 次实验、构建提速 50% 且省 60% token）、工作模式提炼与 subagent 分配，以及把 Fable 5 当退休首席工程师来沉淀 Skill 库。核心是用目标—指标—边界的结构化提示，把一次性任务变成可复用自动化工作流。
封号/Fable5/Sonnet5... 开源「搭子」Skill重拳Anthropic
作者因多次被封号开源「搭子」Skill：让 Claude Code 只做规划、UI 与审查这类贵活，把实现等耗额度的大活交给 Codex，同一会话贯穿计划—实现—review 以避免反复冷启动，实测把成本压到原来的 30%；同时提醒 Claude Code 会用时区与 base_url 隐写回传数据、新号与 API 是退路，并附 /loop、/goal 五段式与记忆更新等可直接抄的提示词。
Anthropic 工程师代码产出提升 8 倍：背后的上下文工程系统
Anthropic 工程师代码产出提升 8 倍，关键不在更好的提示词而在更完整的上下文：文章把上下文拆成记忆、指令、示例、文件、先前操作、工具结果、状态七部分，主张用全局/项目/任务三层栈、AGENTS.md、记忆文件与 MCP 给 Claude 喂足信息。结论直白——提示词只占工作量 1%，上下文工程才是 AI 编码扩产的根本。