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新发布的 Jev 到底该怎么用?丨Greg Isenberg
Greg Isenberg 播客整理：OpenCode 成员 Ryan Vogel 演示用 Jev 做分类打分——1700 封邮件分类仅 18 美分、给设计公司客户询盘评分排序跟进、客服工单分流（约 200 毫秒）、视频片段筛选原型 10 分钟做成。核心用法是提前定义问题和候选答案，让判断结果直接接进程序；比特币交易判断的失败案例说明它只适合分类分流。Greg 称其为 AI 交警，并指出创业机会藏在等待处理的需求入口。
2026-09-228000
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Insights｜红杉资本 x 前Twitter CEO：搜索引擎是为“懒惰的人类”设计的，AI Agent时代的搜索该如何重构？
红杉资本对话前Twitter CEO Parag Agrawal，拆解AI Agent时代的搜索重构。核心判断：人类点击数据是bug而非资产；Parallel放弃预抓索引，改为查询时实时抓取加多层重排，Turbo把响应压到200毫秒、成本低至1/14；内容侧引入夏普利值模型按边际贡献付费；终局是从主动检索走向事件监听式被动推送。
2026-10-161000