共 8 篇文章
WorkBuddy × CloudBase：让 AI 负责 Coding，让 CloudBase 负责后端
腾讯云开发 CloudBase 介绍 WorkBuddy 5.5.6 上线的全栈「应用」生成能力：用户一句话描述需求，就能生成带云数据库、文件存储、注册登录的完整网页应用，免部署、发布即得链接，后端运行在每个独立的 CloudBase 环境中。文章指出 AI 时代后端必须「不可见」——开发主体从人变 Agent、应用数量从少量变海量，基础设施要先为 Agent 而设计。平台集成方案给出四要点：多租户资源隔离、基于 API Key 的权限收敛、资源点统一计量、灵活升降配与按量计费，让每个生成应用的平台都能拥有自己的后端云服务。
1.1 AI 基础：名词地图与三阶段演进
用一张层层嵌套的关系图讲清人工智能、机器学习、深度学习与生成式 AI 的包含关系，再按时间线梳理 AI 从「会认」到「会判断」再到「会创造」的三个发展阶段。帮零基础读者建立名词地图，理解 AI 技术谱系与演进脉络。
2.2 知识能力：知识库、文档切分与 RAG 落地
讲解 ADP 中平台级知识库的完整用法：新建、修改、删除知识库并在应用内引用，文档导入、切分设置、智能结构化解析与文档对比任务，问答对与数据库的配置，并给出传统 RAG 与 Agentic RAG 的区别、适用场景与使用前提。理解 ADP 知识问答能力的关键一节。
1.3 智能体（Agent）基础：什么是智能体与 Agent 编排方式
定义智能体（Agent）并给出 Goal–Action–Observation 核心循环，说明从大模型视角看 Agent 仍在「接龙」。系统对比四种编排方式：单 Agent 与多 Agent、工作流（Workflow）、Claw 模式，并提示 Claw 在安全、权限与长任务上的风险，给出选型依据。
2.2 基础能力：应用、模型、角色指令、变量与长期记忆
ADP 应用开发的基础能力实操：从创建应用、模型设置入手，讲解如何用角色指令（系统提示词）定义应用的身份与边界，配置欢迎语降低用户提问门槛，用变量完成多轮信息收集，并开启长期记忆实现个性化体验。面向刚上手 ADP 的开发者，是搭建任何应用前必须掌握的基本功。