“模型量化” 标签下的文档
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文章用图解方式系统讲解大语言模型的生产部署,把真正需要关心的指标归纳为一句话:首字够不够快(TTFT)、连不连贯(TPOT/ITL)、并发吞吐掉不掉、显存能否装下(VRAM+KV Cache)以及每百万token的实际成本。作者以Ling-3.0-flash在DGX Spark上的真机实测为例,逐一拆解延迟类指标、吞吐指标、显存与量化、DP/TP/PP并行、模型服务与成本核算,并给出硬件选型、避坑和常用监控工具建议,帮助读者树立端侧大模型部署的完整认识。