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每个开发者都应该知道的 30 个核心智能体工程概念
该文翻译自 sai rahul 的 X 推文，系统梳理了 30 个核心智能体工程概念，涵盖执行循环、状态管理、Agent模式（规划者/执行者、路由器/专家、Map-Reduce）、配置文件、MCP、实时文档检索、持久记忆、子智能体编排、沙箱与权限、提示词注入防御、pre-commit 关卡、链路追踪等六大工程层，为开发者提供理解 AI 智能体底层机制的完整框架。
Grok Bot 玩法 01：生成 AI 早报视频的提示词
作者分享用 Grok Bot 在云端虚拟机每天定时生成 AI 早报视频的完整玩法。流程四步：采集（X 收藏、X 雷达、Newsletter 与资讯网站，按北京时间整天筛选）、写简报（5-7 条主线，附原推链接，数字回官方页核对）、做视频（Product Video skill 搭画面、edge-tts 中文配音，90 秒成片）、交付验收。文末附可直接复制到 Grok Bot 的完整提示词。
吴恩达老师「AI 工程技能地图」系列完整解读：构建 AI 应用 × 软件工程基础 × 驾驭编程智能体 × 塑造构建
吴恩达在 DeepLearning.AI 连载的「AI 工程技能地图」系统梳理了 AI 时代开发者最该掌握的四大板块：构建部署 AI 应用、软件工程基础、驾驭编程智能体、塑造构建。文章基于超万条职位分析与专家访谈，强调在智能体代写代码的时代，人的价值上移到'决定构建什么'，并给出每板块的核心技能清单与学习路径。
AI 名词小白入门白皮书
本文是面向非技术读者的名词入门白皮书。文章先指出初学者常把模型产品品牌、训练知识与对话上下文、生成内容与执行动作、智能体与工作流等混为一谈，再把人工智能系统分成七层，逐一解释模型、令牌、检索增强、嵌入、模型上下文协议、智能体、循环、图结构等术语所处的层级、解决的问题与何时应关注。其方法是不求记全名词，而是先建立概念地图，帮助刚接触人工智能、想理清术语关系的人形成判断框架。
【科普】AI 热词大扫盲：轻松理解 20 个 AI 概念，大白话+多图
本文用大白话加图解的方式，把 20 个高频 AI 术语讲得通俗易懂，专门面向零基础读者。内容分四组展开：智能体与推理方法、模型训练方式、模型结构，以及评测与常见概念，逐一用炒菜、高考、蒙面歌王等生活类比解释 ReAct、CoT、LoRA、Transformer、多模态、幻觉等术语。文章降低理解门槛，帮助不懂编程的普通人快速建立 AI 词汇框架，轻松看懂技术文章与产品介绍。