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解释大模型预训练之后为何还需后训练:基座模型只会续写文字,听指令、安全性、长链条推理三方面不足;后训练用更小更精的数据调整行为,分为三种技术——指令微调SFT(跟示范学)、偏好对齐RLHF/DPO(靠比较学)、RLVR(由检查器判对错),并对比预训练与后训练在目标、数据、信号、成本上的差异。