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2.财报出来以后，先看增长，再查增长质量
讲两层财报流程：先验明报告、统一口径、抓主要变化，再复算现金含量与利润质量。以世纪华通2026半年报为例，营收221.17亿元增28.53%、归母净利45.03亿元增69.51%，Prompt限定只用8月28日前材料、只与2025H1比较。同表复算现金流与应收，抓到两处单位换算错误，千元转亿元误用万位系数致金额放大十倍。
7.从一张 K 线图开始，完成一场有证据的投研评审会
豆包2.0实测：上传8张不同来源的AI行业图表全部识别正确，还能交叉对比发现机构数据统计口径冲突。K线投研案例中，VLM识别均线多头排列与MACD/KDJ信号，自动调用A股分析、私董会等Skill，巴菲特、马斯克、盖茨、乔布斯四位虚拟幕僚引用前两轮真实数据辩论，最终输出含风险提示与仓位建议的报告，相关Skills已在GitHub开源。
用豆包工作搭了个投研团队，效果杠杠的
把豆包工作当数字投研团队用：多路长文本并行读比亚迪与宁德时代 2025 年财报，十几分钟出 10 页 Word，自动对齐「百万元/千元」口径并统一折算亿元，还盯出经营现金流与净利润背离的归因；行业调研同时派发政策面、基本面、舆情面三个 Agent 并行再交叉整合，产物直接落地飞书文档，配合云电脑可关机跑完再看结论，附人形机器人板块调研结论。
3.第一次研究一家公司：从商业模式到八种关键追问
研究新公司应先搭商业模式事实地图，把产品、客户、渠道、成本、壁垒与风险放一页。八种研究问法各有标的：事实底座（茅台）、行业周期（紫金）、业务拆解（美的）、财务质量（宁德时代）、股权治理（格力）、多空分歧（寒武纪）、护城河估值（中国神华）、尽调级（比亚迪）。长任务要第二条提示词限定截止日与来源，比亚迪半年报越界即撤回退一季报口径重算。
4.从筛选到估值：统一口径以后，再比较和定价
选股、同业比较与估值是一条连续数据链。先用沪深300做条件筛选，把自然语言条件变成机器规则，五步漏斗从300只筛到35家，靠营收三年增长、经营现金流三年为正、ROE不低于15%、资产负债率不高于70%、无退市警示五条规则留证复核。同业比较先统一报告期与口径，16项指标仅10项可比，不可比项进附表；估值以美的集团反推市场假设，三情景并列。