共 3 篇文章
向量数据库与检索RAG向量数据库语义搜索数据库检索
花一年时间整理出的：AI 数据库混合搜索入门实践
本文是 OceanBase 社区出品的数据库混合搜索（Hybrid Search）入门实践，整理自一年沉淀。文章讲清为何单靠向量或全文搜索都有盲区，提出用一条 SQL 同时完成向量语义召回、关键词全文匹配、标量过滤并由内核用 RRF 等算法融合排序，替代向量库加搜索引擎的繁琐拼装。详细给出建表建索引、查询语法、融合算法选型、RAG 实战、主流数据库对比与版本限制，帮助 AI 开发者快速上手混合检索。
2026-09-2012111
向量数据库与检索RAG向量数据库语义搜索检索混合检索
大模型之外，向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章从Agent实际需求出发，谈向量存储在Agent检索链路中的角色与方向。向量存储主要处理数据规模持续增长、查询者不知准确位置只能靠语义找内容的场景，在Agent架构中承担检索与记忆两个角色。重点讨论三种主流索引实现的取舍、混合检索与分布式架构设计，选型考虑Serverless维度，并通过伪代码演示阿里云两种Serverless向量存储的用法，指出向量存储正从底层组件变成Agent平台基础能力。
2026-09-099111
检索增强与知识库RAG向量数据库知识管理企业应用安全合规
万字长文｜知识库从入门到精通
万字长文系统讲解知识库从一份文件到企业级服务的演进路径，从最轻的文件上传、iMA与飞书知识问答、Obsidian、LLM Wiki维护说起，再到RAG的解析切分、关键词+向量混合检索、重排、生成提示词约束与真实问题评测，最后落到企业端FDE关注的数据分级、权限、提示词注入与数据投毒防御，并给出六步PoC搭建流程与大量可复用提示词模板。
2026-09-106000