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“可观测性” 标签下的文档

共 3 篇文章

Agent 框架与工作流Agent评测工程实践可观测性工具清单

FDE 技术栈清单 v2:52 个工具分 7 层,看你的 AI 交付缺哪一层

《FDE 技术栈清单》第二版把 AI 交付重整为七层 52 个工具:发现与上下文、数据与检索、编排与协议、交付与运行,外加新增的评测、可观测、治理三层。作者说明 v1 被三件事撑破——评测从加分项变成入场券、欧盟 AI 法案把治理压到工程师头上、协议收口后选型转向怎么管住。每层给出通过判据,末尾附每层一件的最小可用栈。核心判断是瓶颈已从模型能力转到授权边界:智能可以规模化,授权不能标准化。

2026-09-1729000
Agent 框架与工作流Agent框架Agent工程故障排查DeepSeek Harness可观测性

DeepSeek Harness 规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查

记录DeepSeek Harness规模化使用的踩坑与排查方法。规模上来后关注三件事:耗时花在模型推理还是工具执行、Token消耗集中在哪里、失败与中断能否回溯。文章讲解DSH采用Cordis微内核加全插件化、ReAct执行模型,自带会话轨迹、事件流落盘与工具调用检索,并介绍腾讯云Agent可观测基于OneSuite为DSH提供结构化调用链采集、链路检索与聚合分析,构成全景Agent可观测方案。

2026-09-0911000
AI安全与治理AI安全Harness代码质量安全DevOps

AI工程化防翻车指南

腾讯云开发者给出的 Agent 工程化护栏:模型能力越强,连接模型、工具与执行环境的 Harness 越是真的安全边界。事前用 OS 沙箱、凭证不落主机、默认拒绝白名单、输入净化与双向脱敏锁死攻击面;事中用 pre-dispatch 校验、按声明授权、每类循环≤3 的成本包络、红黄绿三色卡与哨兵熔断掐断跑偏;事后用质量门与安全门 AND、角色隔离评审、全链审计和自迭代兜底。

2026-10-221000
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