共 25 篇文章
智能体WorkBuddy教程入门准备篇
1.准备篇：认识 WorkBuddy
介绍 WorkBuddy 是什么、核心能力、使用场景，帮助用户快速理解产品定位和价值。
2026-09-04844415
智能体WorkBuddy教程入门指令
4.入门篇：三种模式与第一次指令
本篇目标：搞懂 Ask / Plan / Craft 三种工作模式的本质区别与选择逻辑，摸清主界面每个区域的功能，掌握"派活"的指令公式，并完成你人生中发给 AI 的第一批正式指令。 核心结论先记住：不确定先 Ask，复杂任务必 Plan，简单重复用 Craft。
2026-09-04561111
AI教育智能体RAGAI学习大模型工作流
AI 名词小白入门白皮书
本文是面向非技术读者的名词入门白皮书。文章先指出初学者常把模型产品品牌、训练知识与对话上下文、生成内容与执行动作、智能体与工作流等混为一谈，再把人工智能系统分成七层，逐一解释模型、令牌、检索增强、嵌入、模型上下文协议、智能体、循环、图结构等术语所处的层级、解决的问题与何时应关注。其方法是不求记全名词，而是先建立概念地图，帮助刚接触人工智能、想理清术语关系的人形成判断框架。
2026-09-1841002
Agent 框架与工作流MCPCodex实战案例AgentSkill
万字长文｜Agent 从入门到精通（附实战：论文整理 Agent 搭建）
文章由'从画圆到机器人'的故事类比入手，系统讲解Agent从入门到精通的过程：从大模型只会回答，到接入Tool/API、Agent Loop、文件/终端工作现场、MCP连接、Claude Code与Codex CLI等，说明模型与Agent的差异以及Harness的价值。随后给出实战案例，用Codex为学医朋友搭一个论文资料整理Agent，涵盖建目录、Plan模式跑通、补PubMed检索工具、写AGENTS.md、接Plugin/MCP以及把流程保存为Skill的完整步骤。
2026-09-1041000
智能体生成式AI深度学习机器学习大模型入门
1.1 AI 基础：名词地图与三阶段演进
用一张层层嵌套的关系图讲清人工智能、机器学习、深度学习与生成式 AI 的包含关系，再按时间线梳理 AI 从「会认」到「会判断」再到「会创造」的三个发展阶段。帮零基础读者建立名词地图，理解 AI 技术谱系与演进脉络。
2026-09-1032000