FDE学习专栏 - FDE课程学习
共 6 篇文章
智能体生成式AI深度学习机器学习大模型入门
1.1 AI 基础：名词地图与三阶段演进
用一张层层嵌套的关系图讲清人工智能、机器学习、深度学习与生成式 AI 的包含关系，再按时间线梳理 AI 从「会认」到「会判断」再到「会创造」的三个发展阶段。帮零基础读者建立名词地图，理解 AI 技术谱系与演进脉络。
2026-09-1032000
智能体MCPRAG提示工程上下文工程大模型
1.2 大语言模型的进化之路：从「会接龙」到「会做事」
从 Transformer 的注意力机制讲起，说明大语言模型如何从「文字接龙」进化为「会做事」：依次补齐提示词（Prompt）、记忆与上下文工程、Embedding 与 RAG、工具调用（Tool Use）、MCP 五项能力，理清 LLM 能力演进路径与各环节解决的问题。
2026-09-1014000
智能体智能体多智能体Agent工作流Agent框架
1.3 智能体（Agent）基础：什么是智能体与 Agent 编排方式
定义智能体（Agent）并给出 Goal–Action–Observation 核心循环，说明从大模型视角看 Agent 仍在「接龙」。系统对比四种编排方式：单 Agent 与多 Agent、工作流（Workflow）、Claw 模式，并提示 Claw 在安全、权限与长任务上的风险，给出选型依据。
2026-09-1020000
智能体智能体企业应用平台工程FDE腾讯云
2.1 ADP 是什么：企业级智能体开发平台
介绍腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）的产品定位：它是什么、面向谁，以及与企业常见的几类产品之间该如何区分。给出 ADP 的智能体范式、产品能力地图、公有云与私有化两种部署形态，并总结更精准的对话效果、一站式开发运营框架、灵活模型与开放生态、企业级安全与可观测性四大优势，适合做平台选型的读者。
2026-09-118000
智能体提示工程FDE腾讯云ADP角色指令
2.2 基础能力：应用、模型、角色指令、变量与长期记忆
ADP 应用开发的基础能力实操：从创建应用、模型设置入手，讲解如何用角色指令（系统提示词）定义应用的身份与边界，配置欢迎语降低用户提问门槛，用变量完成多轮信息收集，并开启长期记忆实现个性化体验。面向刚上手 ADP 的开发者，是搭建任何应用前必须掌握的基本功。
2026-09-1119000