图片左侧是一团杂乱的线条,右侧是一个矩形框,框内写着“FIRST PRINCIPLES”。上方有格蕾丝·霍珀的名言:“The most dangerous phrase in the language is 'we've always done it this way.'”(语言中最危险的短语是“我们一直都是这么做的”。)。图片与上下文紧密相关,上下文提到作者曾花费六个月做没人想要的东西,因复制他人模式而失败,此图意在强调跳出常规思维,从第一性原理出发的重要性,呼应了“我们一直都是这么做的”这一危险短语。

我曾花了整整六个月,去做一个根本没人想要的东西。

不是因为我懒。恰恰相反,我拼命在做。熬夜、周末、所有时间都砸进去了。

问题在于,我做的是“我以为我应该做的东西”。我看着同领域其他人在做什么,然后照着做了一个自己的版本。复制他们的模式。沿用他们的模板。

结果当然失败了。因为那个模板,本来就是为别人的处境设计的。为别人的受众设计的。为别人的优势设计的。

直到有一天,我终于停下来问自己一句:“等等,我到底想在这里实现什么?” 那个答案,和我一直在做的东西,完全不是一回事。

我只能把那六个月的工作全部推翻,然后重新开始。

那是我在 2023 年从大学退学后大约一年发生的事。老实说,整个过程让我学到了一件我本该更早明白的事。大多数人,包括我自己,其实并没有真正思考。我们只是在做模式匹配。我们在复制。我们看到别人那样做有效,就跟着照做,却从来不问一句:这对我来说真的成立吗?

而与之相对的那种方式,是有名字的。它叫第一性原理思维。等我真正理解它之后,我开始在所有地方都看见它。

基本概念

这个概念最早可以追溯到亚里士多德。他把 first principle 定义为:“一个事物被认知时所依赖的最初基础。”

这听起来有点抽象,所以我尽量把它说具体一点。

所谓第一性原理,就是一种无法再继续拆解下去的根本真理。它是基础,是基岩,是无论别人怎么想、怎么做都依然成立的东西。

当你用第一性原理来推理时,你会从这些最底层的真理开始,一层一层往上搭。你不会从“现有的东西”开始。你不会从“别人正在做什么”开始。你会从“什么是根本成立的”开始,然后一步一步往前推。

与之相反的,是类比式推理。而这正是大多数人绝大多数时候都在做的事。说实话,我自己也一样。

类比式推理,就是看着已经存在的东西,然后照着复制。“这对他有效,所以对我也会有效。”“一直以来都是这么做的。”“所有人都在做 X,那 X 肯定就是对的。”

类比很快。很省力。对大脑的负担也小得多。

但它有上限。只要你是在复制已有的东西,你就永远不可能超越已有的东西。

火箭的例子

Elon Musk(@elonmusk)经常谈这个。有一段访谈里,他解释了 SpaceX(@SpaceX)是如何思考火箭成本的。

他说过大概这样一句话:“我倾向于用物理学框架来处理问题。物理学教会你从第一性原理出发,而不是从类比出发。所以我说,好,我们来看看第一性原理。火箭是由什么构成的?航空级铝合金、再加一点钛、铜和碳纤维。然后我就问,这些材料在大宗商品市场上的价值是多少?结果发现,一枚火箭的材料成本,大概只占典型售价的 2%。”

2%。

那剩下的 98% 是什么?制造。人工。管理开销。利润。那些理论上都可能被压缩的部分。

2% 和 100% 之间的那个巨大差距,才是真正的机会所在。不是去对现有火箭做一点点微调,而是从根本上重新思考:火箭到底该怎样被制造出来。

大多数人根本不会问这种问题。他们只会把“火箭很贵”当成一个固定真理接受下来,好像那是什么物理定律一样。但它并不是。它只是“事情一直以来就是这么做的”而已。

为什么我们会默认去复制

图片是一幅名为“Learning First Principles”的插画,以一棵树为喻,阐述学习第一性原理的观点。树干代表旧书、传记、历史等,是学习第一性原理的基础;树冠的果实象征有洞察力的新书、博客、播客等,是稀有且能启发新视角的资源;树叶代表新闻和噪音,可避免或在探索树干智慧后接触。底部引用Elon Musk的话强调理解基本原理的重要性。此图与上下文关于学习和复制的观点相呼应,直观呈现了学习过程中的不同层次。

我想先说明,类比式推理并不蠢。实际上,在大多数情况下,它都非常有用。

如果你是在学做饭,照着菜谱做完全合理。如果你刚进入一个行业,先复制那些已经被验证有效的做法,也是一种不错的起步策略。

真正的问题在于:当类比变得不可见的时候。也就是当你忘了自己是在复制,反而开始以为自己是在思考的时候。

Charlie Munger 经常谈到这个。他说过一句话:“我认为毫无疑问,人脑是通过模型来运作的。诀窍在于,让你的大脑比别人的大脑运作得更好,而前提是你理解了最根本的那些模型。”

这里最关键的词,就是“根本”。大多数人的心智模型并不根本。它们只是复制的复制,是被接受下来的常识,却从来没人认真检查过。

当初我去做那个根本没人想要的东西时,我就是卡在类比模式里。我看着我那个领域里成功的人,看他们在做什么,然后就默认那一定就是“正确剧本”。我从来没有问过:他们的剧本,对我这种处境真的成立吗?

我才 23 岁。我没有一个已经做了十年的人那样的受众。我没有同样的资源。我没有同样的优势。那为什么我照搬同一套剧本,结果也应该一样?

但我当时根本没问这些。我只是照抄了。

像物理学家一样思考

Musk 经常把第一性原理思维描述成“像物理学家一样思考”。

在物理学里,你不能说:“事情就是这样运作的。” 你必须搞清楚为什么。底层规律是什么?约束条件是什么?在这些约束之内,到底什么才是可能的?

Richard Feynman 可能是我最喜欢读的物理学家之一。他有一套学习方法:试着用最简单的语言去解释复杂概念。如果他解释不清,那就说明他其实还没有真的理解。

他是这么说的:“第一原则就是,你绝不能欺骗自己,而你自己恰恰是最容易被欺骗的人。”

这是一张理查德·费曼的黑白人物照,他站在写满物理公式的黑板前,身着白衬衫、双手插在裤袋里,神态放松。图片右侧配有费曼的名言,内容为“第一原则就是,你绝不能欺骗自己,而你自己恰恰是最容易被欺骗的人”,并附有他的签名。这张图片展示的核心内容正是文档中提到的费曼的核心观点,与上下文讨论的第一性原理、费曼的学习与思考方法直接呼应,直观呈现了文档引用的关键内容。

这几乎已经把问题说透了。我们大多数人都在骗自己。我们以为自己理解了某件事,只是因为我们能复述自己听来的结论。但复述并不等于理解。

当你只知道结论时,你就没法适应变化。你看不出什么时候原来的公式不再适用。你也没法为全新的处境创造出新的解法。

而当你理解了第一性原理,你就能从零重建。你可以应对任何变化。

我到底错在了哪里

图片展示了从Data到Wisdom的思维进阶过程。Data为原始数据,呈现为点状;Information为信息,点间有连接;Knowledge为知识,形成网络结构;Insight为洞察,有黄色高亮;Wisdom为智慧,有黄色高亮和连接。该图与上下文关系紧密,用于说明作者在退学后做内容时,因盲目模仿他人而缺乏自我思考,直到用第一性原理拆解问题,才意识到自己真正想要什么。

让我更具体地说说我自己的失败,因为我觉得这个例子比纯理论更能说明问题。

退学后开始做内容时,我默认自己必须出现在每一个平台上。Twitter、Instagram、YouTube、LinkedIn。所有人都这么说。要无处不在。要建立 omnipresence。

但我从来没质疑过这个假设。它真的成立吗?至少,对我自己来说,真的成立吗?

Naval Ravikant 说过一句话:“想得到你想要的东西,第一步是先知道你到底想要什么。”

而我那时并不知道自己真正想要什么。我只知道别人都在做什么。于是我跟着复制。

直到后来我真正用第一性原理把问题拆开:

我到底想实现什么?建立一个对我正在构建的东西感兴趣的受众群体。

这些人真正把时间花在哪里?主要是 Twitter。也许还有 YouTube。对我这个细分领域来说,Instagram 其实并不是重点。

我的约束是什么?时间。我不可能把所有事情都做好。

那么从第一性原理出发,答案是什么?不是浅浅铺在 5 个平台上,而是深深扎进 1 到 2 个平台里。

现在回头看,这个答案几乎显而易见。但我当时花了几个月,把自己摊得特别薄,只是因为我从来没有去质疑过“你必须无处不在”这个假设。

苏格拉底式的方法

第一性原理思维,本质上就是把苏格拉底方法用在具体问题上。

Socrates 会抓住一个被大家普遍接受的观点,然后不断追问:“为什么?”“这件事真的成立吗?” 一直追问下去,直到这个观点要么能证明自己,要么彻底崩塌。

而大多数观点最后都会崩塌。因为它们建立在从来没人认真检查过的假设之上。

Farnam Street 的 Shane Parrish(@shaneparrish)写过这个。他说:“第一性原理思维,是拆解复杂情境、释放创造性可能性的最佳方式之一。它有时也被称为从第一性原理推理,它能够通过把底层观念或事实,与基于它们衍生出的各种假设分离开来,帮助你澄清复杂问题。”

但这个过程其实很不舒服。它会让你觉得自己很蠢。你会突然意识到,原来那些你以为自己“知道”的东西,其实你根本并不知道。你只是在重复而已。

但这种不舒服,恰恰就是重点。因为它的另一边,才是真正的理解。

几个很有帮助的问题是:

我真正知道为真的是什么?我又只是做了哪些假设?

我为什么相信这件事?这个信念是从哪里来的?

如果我要从头重建,我会怎么做?

问题看起来都很简单。但真正坐下来和这些问题待在一起,其实很难。你的大脑总想直接跳回那些更舒服的类比里去。

它并不总是适用

我也得诚实一点:第一性原理思维并不总是正确的方法。

它很慢。成本高。需要大量你未必随时都有的脑力。

对于大多数日常决策来说,类比已经足够好了。午饭吃什么?照着昨天那套有效的来就行。没必要从营养学第一性原理重新推一遍。

Jeff Bezos 在 Amazon 里谈过这个。他把决策分成他所谓的 Type 1 和 Type 2。

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他的原话大意是:“有些决策后果重大,而且不可逆,或者几乎不可逆。面对这种决策,你必须有条不紊、仔细、缓慢地去做,要经过充分 deliberation 和 consultation。因为一旦你走过去,发现另一边不是你想要的样子,你可能根本回不来。”

这就是 Type 1 决策。它们值得你用第一性原理去思考。

Type 2 决策则是可逆的。你完全可以改主意。面对这种决策,就应该快。用类比就行。

真正的错误,是把类比式思维用在 Type 1 决策上。或者反过来,把第一性原理浪费在那些根本不重要的事情上。

它在现实里到底是什么样子

我天生并不擅长第一性原理思维。我的默认模式,依然是复制。依然是照模板走。

但我一直在尝试把这块肌肉练出来。下面这些方法对我有帮助,虽然说实话,我也还在摸索。

把东西写出来。当我卡在某个问题上时,我会把我对它所有的假设全部写下来。光是把它们列出来,就已经能让它们变得可见。然后我才能一个个地质疑它们。

不断地问“为什么”。像个小孩一样。为什么这是真的?我为什么相信它?通常在第三次或第四次“为什么”之后,你就会撞上某个真正的根本点,或者发现一个根本没人检查过的前提。

假装自己一切从零开始。如果我完全不知道这件事“应该怎么做”,那我会怎么做?

Peter Thiel 有一个很有名的面试问题:“有什么重要的真理,是很少有人和你意见一致的?”

这个问题本质上是在问:你在哪些地方真正做了第一性原理思考,并因此走到了和大众不同的结论上?

大多数人回答不了。因为大多数人并不是从第一性原理出发思考。他们是从类比出发思考。所以他们最后得出的结论,和所有人也都差不多。

Henry Ford 的那个故事

有一个关于 Henry Ford 的故事,真假也许不可考,但我觉得它非常能说明问题。

据说有人问他关于客户研究的问题。客户到底想要什么?

他说:“如果我去问人们他们想要什么,他们会说:更快的马。”

图片展示了一辆马车和一辆汽车并排的场景,马车由一匹马牵引,车上坐着一位男士,汽车由一位男士驾驶。图片下方有亨利·福特的名言:“If I had asked people what they wanted, they would have said faster horses.”(如果我问人们他们想要什么,他们会说更快的马。)该图片与上下文紧密相关,用以说明亨利·福特关于需求与创新的观点,即人们往往从已有的事物出发进行推理,而创新者应从问题本质出发,寻找最佳解决方案。

区别就在这里。

类比会说:人们现在用马来完成交通,所以你应该给他们更好的马。

第一性原理会说:这个问题真正要解决的到底是什么?是把人从 A 点送到 B 点。那解决这个问题的最佳方式是什么?也许压根就不是马。

那些想要“更快的马”的人,倒也不能说错。他们只是从已经存在的东西出发进行推理。他们想象不到那些尚不存在的东西。

这也正是为什么,真正的突破性想法很少来自复制。复制只会把你关在既有世界的盒子里。

真正不舒服的部分

第一性原理思维之所以让人不舒服,是因为它会把责任交回到你自己手里。

当你按类比去推理时,你永远有借口。“我只是做了所有人都叫我做的事。我遵循了最佳实践。这不是我的错。”

而当你从第一性原理出发推理时,结果就是你的。你质疑了那些假设。你自己做了判断。

大多数人并不想承担这种责任。照着模板走要轻松得多,等事情出问题时,再把责任推给模板就好了。

但那些真正创造出新东西的人,会接受这份责任。他们从最底层的原理出发,做原创性的下注,也承担结果。

我现在依然比自己希望的更容易退回到类比模式。因为它更容易。但我在努力抓住自己,努力多问一句:这件事真的成立吗?还是我只是在复制?

那六个月被我浪费掉的时间,有时还是会让我介意。

倒也不是遗憾。我确实从中学到了东西。但我还是会想:如果我能更早一点停下来,先去检查自己的假设,我本可以省下多少时间。

所有人都这样做。那是因为这真的是最优解吗?还是只是因为所有人都在互相复制?

这件事一直都是这么做的。那是因为它真的对吗?还是只是因为从来没人质疑过?

大多数时候,这些假设最后是成立的。但有时候并不是。

而所有的机会,就藏在那些“不成立”的地方。