技能介绍

Yao GEO Skills 是一个面向 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）工作流的开源 Skill 仓库，由 yaojingang 开源，采用 MIT 许可。需要说明的是，这里的 GEO 指生成式引擎优化，不是地理信息或地图相关工具。

一句话概括这个仓库的目标：把 GEO 相关的重复工作，整理成团队可以长期复用的 Skill 包。

当前仓库包含 21 个 GEO 相关 skill，覆盖战略诊断、页面技术、内容生产、知识资产、监测归因、研究拓词和 GEOFlow 运营。它关注的不是零散 prompt，而是完整的执行资产：有清晰边界的 SKILL.md、有稳定接口的 agents/interface.yaml、有参考方法/样例/脚本/eval 的完整包，以及公开可复用的示例输入、输出和截图。

适用场景

适合：

  • 想复用 GEO 相关方法，而不是每次重写 prompt
  • 想把 GEO 任务做成标准化 skill 包
  • 想公开分享 GEO 工作流，同时控制质量和隐私
  • 想沉淀可阅读、可验证、可演示的 GEO 样例

不适合：

  • 只想存放一批零散 prompt
  • 只想记录临时脑暴，不关心复用与维护
  • 需要私有系统、私有文档、私有 API 才能运行的内容
  • 与 GEO 无关的通用型 skill 仓库

核心能力

21 个 skill 按工作类型分成 7 类，方便快速判断一个 skill 是偏执行、偏战略诊断、偏页面技术、偏内容生产、偏知识资产、偏监测，还是偏研究：

  • geo-operations（3 个）：GEOFlow CLI 操作、模板映射、Laravel Blade 主题编辑
  • geo-strategy（2 个）：GEO 全景诊断、30/60/90 天执行路线图
  • geo-page-technical（2 个）：页面 GEO 诊断、GEO 友好页面蓝图
  • geo-content-production（6 个）：标题、科普、对比、文章 AI 友好化、旧文改造、榜单评测
  • geo-knowledge-assets（2 个）：品牌知识图谱、品牌知识库和事实卡
  • geo-measurement（5 个）：GEO 归因追踪、AI 答案监测月报、DeepSeek 重复采样、豆包 App/Web 重复采样、ChatGPT AI Search 采样概率报告
  • geo-research（1 个）：AI 搜索问题集、意图簇和监测 Prompt

每个正式 skill 至少包含：

  • SKILL.md：Agent 调用入口和执行边界
  • manifest.json：公开元信息
  • templates/brief-template.md：输入简报模板
  • evals/trigger_cases.json 与 evals/expected_artifacts.json：触发和产物校验
  • docs/skills/.md：适合 GitHub 用户阅读的说明页

仓库特点：

  • 强调可复用：每个 skill 都应该能在相似任务里重复使用，而不是一次性 prompt
  • 强调可验证：仓库和 skill 都有结构校验，不鼓励“能跑就行”的散装内容
  • 强调边界：明确什么时候该用、什么时候不该用，避免 skill 泛化成空话
  • 强调开源安全：公开案例必须去隐私、去内网依赖、去私有系统绑定
  • 强调交付：不少 skill 不只输出文字，还会生成 HTML、DOCX 等可直接交付的产物
  • 强调方法沉淀：复杂方法会拆到 references/、scripts/、evals/ 中，而不是堆在一个超长 prompt 里

设计原则：一个 skill 只做一件明确的事；优先公开可验证资料，不鼓励事实型 skill 依赖未授权信息；输出既要人能读，也要机器能校验；公开示例必须去隐私、去内网依赖、去私有客户数据；eval 和结构检查是默认要求，不是可选项。

效果预览

Yao GEO 生成式引擎优化开源技能集合预览

仓库内已包含多组公开或合成示例，重点用于展示输入结构、方法链路、四格式交付和质量门：

  • yao-geo-tracking：海外公开公司示例 HubSpot、国内公开合成示例岭序商机云
  • yao-deepseek-crawler：蔚来新能源汽车 DeepSeek 网页端真实采样示例
  • yao-doubao-crawler：豆包网页端与 Android/Appium 移动端 fixture，用于离线报告验证
  • yao-chatgpt-crawler：豆包模型产品 ChatGPT Web Search 真实采样脱敏示例
  • yao-geo-panorama-audit：岭序商机云 GEO 全景诊断合成示例、HubSpot 国内 AI 平台测试示例
  • yao-geo-page-audit：示例云服页面 GEO 诊断合成示例、HubSpot 页面诊断示例
  • yao-geo-page-blueprint：页面蓝图示例和 HubSpot 中文页面蓝图示例
  • yao-geo-ranking-article-builder：榜单评测文章合成示例和 HubSpot 示例
  • yao-geo-comparison-builder：HubSpot 中文对比报告示例
  • yao-geo-content-refiner：HubSpot 旧文 GEO 改造示例
  • yao-geo-article-friendly：轻量文章 AI 友好化改造方法、评分与证据边界示例契约
  • yao-geo-explainer-builder：Acme Sleep 科普文章、真实数据核验和 kami 四格式报告示例
  • yao-geo-brand-graph：HubSpot 国内 AI 平台品牌图谱示例
  • yao-geo-knowledge-base-builder：HubSpot 品牌知识库示例
  • yao-geo-intent-miner：HubSpot 中文 AI 意图拓词示例
  • 示例输出形态：Markdown、HTML、Word、PDF、report_input.json、quality-report.json、截图或预览图（视 skill 类型而定）

这些示例的作用不是给出“真实经营结论”，而是展示：方法论如何落到结构化输入、Skill 如何把方法渲染成可视化交付物、国内与海外 GEO 的监测逻辑有什么不同。

工作方式

仓库的组织逻辑：

  1. 一个 skill 解决一个明确工作
  2. skills/ 存技能包本体
  3. docs/skills/ 存更适合人读的说明页
  4. registry/skills.json 记录仓库内 skill 清单
  5. shared/ 存共享模板、schema、约定
  6. scripts/validate_repository.py 负责做仓库级结构校验

目录结构：

yao-geo-skills/
├── index.html
├── README.md
├── LICENSE
├── .github/
├── docs/
│   ├── README.en.md
│   ├── repository-design.md
│   ├── input-output-contract.md
│   ├── naming-conventions.md
│   ├── eval-policy.md
│   ├── publishing-rules.md
│   └── skills/
├── registry/
├── scripts/
├── shared/
└── skills/

贡献与发布流程：在 skills// 下新增或更新 skill → 在 docs/skills/ 下补充对应说明页 → 在 registry/skills.json 中登记 skill → 运行仓库校验 → 自查 diff，确认没有私有数据、临时文件或错误示例 → 提交并推送。非小改动建议通过 PR 方式合并。

对外展示时，这个仓库优先传达三件事：这个 skill 是干什么的、这个 skill 怎么保证质量、这个 skill 有没有公开可看的示例。

你需要提供

  • 可访问 GitHub 的环境：可以 git clone 拉取整个仓库，或在 GitHub 页面点 Code -> Download ZIP，也可以用 Sparse Checkout 只拉取某个 skill
  • 运行 skill 的 Agent 环境：每个 skill 的 SKILL.md 是 Agent 调用入口；本组合包含 21 个可安装子 Skill，可以用智能安装让 Cola 评估后安装最适合你的 Skill，也可以全部安装

你会获得

  • 一套结构化、可校验的 GEO skill 包（SKILL.md + manifest.json + 输入简报模板 + evals）
  • 覆盖战略诊断、页面技术、内容生产、知识资产、监测归因、研究拓词和 GEOFlow 运营的能力
  • 公开示例产物：Markdown、HTML、Word、PDF、report_input.json、quality-report.json、截图或预览图
  • 不少 skill 还会直接产出 HTML、DOCX 等可交付文件（视具体 skill 而定）

使用示例

下载整个仓库：

git clone https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills.git
cd yao-geo-skills

只拉取某个 skill（Sparse Checkout）：

git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills.git
cd yao-geo-skills
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set skills/yao-geo-tracking docs/skills/yao-geo-tracking.md
git checkout main

运行仓库校验：

python3 scripts/validate_repository.py

页面给出的典型用法示例：

  • 为我的品牌生成一份GEO全景诊断报告，分析AI搜索可见性与竞品差距，输出带优先级的机会地图
  • 基于GEO全景诊断结果，生成一份结构化的30/60/90天GEO项目执行路线图
  • 优化现有网站文章内容，提升内容对生成式引擎的友好度