技能介绍

简历优化与求职发展技能合集（Resume Skills for Claude Code）是一组专为 AI 代理打造的技能，聚焦简历优化、求职申请与职业发展，由 Paramchoudhary 制作。

它的目标用户是求职者、转行人士和希望借助 Claude Code 完成简历写作、ATS 优化、面试准备与策略性求职的专业人士。技能的定位很明确：拿到 ATS 兼容的优化简历、针对性求职策略和充分面试准备，帮你获得更多面试与更高薪资 offer。

技能（Skills）本质上是 markdown 文件，为 AI 代理提供特定任务的专门知识与工作流。把它们加入你的项目后，Claude Code 能识别出你正在处理简历与求职任务，并自动套用对应的框架与最佳实践。

适用场景

  • 投递前需要把简历针对目标岗位做优化，并确认能通过 ATS 筛选。
  • 拿到一份招聘描述，想量化自己与岗位的匹配度、找出能力差距。
  • 面试前需要基于自己的简历生成预测问题、STAR 故事和谈资。
  • 需要写求职信、优化 LinkedIn 主页、整理作品集案例或推荐人名单。
  • 手里有多个 offer，需要做总薪酬对比与薪资谈判准备。
  • 打算转行，需要把过往经历翻译成新行业认可的可迁移能力。

核心能力

合集内收录的 20 个子技能（Cola 组合页标注本组合包含 22 个可安装子 Skill）：

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Skill说明
resume-ats-optimizer针对申请人跟踪系统（ATS）优化简历，检查 ATS 兼容性，分析关键词匹配
resume-bullet-writer把薄弱的条目改写为以成果为中心、带指标与影响力的表述
job-description-analyzer分析招聘描述，计算匹配分，识别差距，制定投递策略
resume-tailor在保持真实的前提下，为特定招聘描述定制简历
cover-letter-generator由简历 + 招聘描述生成个性化、有说服力的求职信
linkedin-profile-optimizer让简历与 LinkedIn 同步，优化可搜索性与互动
interview-prep-generator从简历生成 STAR 故事、练习题与谈资
salary-negotiation-prep调研市场薪资、构建谈判策略、撰写还价话术
tech-resume-optimizer面向软件工程、PM 与技术岗的简历优化
executive-resume-writer撰写强调战略领导力的 C 级与 VP 级简历
career-changer-translator把一个行业的技能翻译到另一个行业，识别可迁移能力
resume-quantifier寻找可加入指标的位置，在数字未知时给出估算
resume-formatter保证 ATS 友好的排版，产出干净易扫读的版式
portfolio-case-study-writer把简历条目扩展成详细的作品集案例
academic-cv-builder为学术岗位排版 CV，包含论文、经费与教学经历
reference-list-builder规范排版职业推荐人名单并准备推荐材料
offer-comparison-analyzer并排比较多个 offer，做总薪酬分析
resume-version-manager追踪不同简历版本，维护主简历，管理定制版本
creative-portfolio-resume为创意岗位在视觉设计与 ATS 兼容之间取得平衡
resume-section-builder针对不同经验层级与岗位创建定向的简历板块

按用途分组：

  • 简历优化：resume-ats-optimizer（通过 ATS）、resume-bullet-writer（成果导向条目）、resume-quantifier（加入指标与数字）、resume-formatter（干净易扫读的排版）、resume-section-builder（定向板块创建）。
  • 求职策略：job-description-analyzer（匹配分析与策略）、resume-tailor（按特定岗位定制）、resume-version-manager（多版本管理）、offer-comparison-analyzer（offer 对比）。
  • 配套文档：cover-letter-generator（个性化求职信）、linkedin-profile-optimizer（LinkedIn 优化）、portfolio-case-study-writer（作品集内容）、reference-list-builder（职业推荐人）。
  • 面试与谈判：interview-prep-generator（STAR 故事与练习）、salary-negotiation-prep（谈判策略）。
  • 特定角色：tech-resume-optimizer（工程/PM/技术）、executive-resume-writer（C 级/VP）、academic-cv-builder（学术岗位）、creative-portfolio-resume（设计/创意）、career-changer-translator（职业转型）。

它要解决的问题（原文给出）：

  • 75% 的简历在被人看到之前就被 ATS 拒绝。
  • 平均一个岗位会收到 250 份申请。
  • 大多数简历的条目很弱、没有量化指标。
  • 求职者投递了不合适的岗位，浪费时间。

对应的解法与结果：用优化的排版与关键词通过 ATS；用以成果为中心的条目脱颖而出；有策略地投递真正匹配的岗位；用定制化申请更快拿到面试。原文声称可带来每次投递 2-3 倍更多的面试、更高质量的回复、更快的求职周期（平均节省 2 个月），以及更好的薪资谈判（高出 $10K+ 的 offer）。

效果预览

简历优化与求职发展AI技能合集 preview

工作方式

技能以 markdown 文件形式提供专门的指令与工作流，安装后由 AI 代理自动路由：你提出求职相关的请求，代理判断该用哪个技能并套用其中的框架。

典型的一次任务会拆成若干步。例如完整的简历优化：先跑 ATS 兼容性检查，再对照目标岗位的常见要求做分析，然后用量化指标改进条目、建议补充关键词，最后按 ATS 兼容的方式排版。

这些技能不只支持 Claude Code，也适用于多个 AI 编码助手，包括 Cursor（IDE）、Claude Code（CLI）、Windsurf、Codex、Gemini CLI，以及 Amp、Antigravity、Augment 等 30 多个产品。

你需要提供

  • 你的简历内容（直接粘贴即可）。
  • 目标岗位的招聘描述（JD）以及目标公司/角色信息，用于匹配度分析与定制。
  • 面试准备场景下，提供你的简历与面试的公司、职位。

你会获得

  • 通过 ATS 检查、带关键词与量化成果的优化简历，以及按岗位定制的版本。
  • 岗位匹配度评分、能力差距清单与投递策略。
  • 个性化求职信、优化后的 LinkedIn 主页、作品集案例与推荐人名单。
  • 由你的经历生成的 STAR 故事、预测面试问题与谈资。
  • 市场薪资调研、谈判策略与还价话术；多个 offer 的总薪酬对比。

使用示例

安装（CLI 方式，推荐）：

# 全局安装全部 20 个技能（对所有项目生效）
npx skills add Paramchoudhary/ResumeSkills -g -y

# 仅安装到当前项目
npx skills add Paramchoudhary/ResumeSkills -y

# 列出已安装的技能
npx skills list

# 列出全局技能
npx skills list --global

手动安装：

# 克隆并复制到 skills 目录
git clone https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills.git
mkdir -p ~/.cursor/skills
cp -r ResumeSkills/skills/* ~/.cursor/skills/

也可以直接从 /skills 目录下载单个技能文件，放进你的 AI 代理的 skills 文件夹。

卸载：

# 按名称移除单个技能
npx skills remove resume-ats-optimizer
npx skills remove resume-bullet-writer

# 或移除某个目录下的全部技能
rm -rf ~/.agents/skills/resume-*
rm -rf ~/.cursor/skills/resume-*

安装后直接向 AI 助手提出请求即可：

"Optimize my resume for ATS"
→ Uses resume-ats-optimizer skill

"Improve my resume bullets"
→ Uses resume-bullet-writer skill

"Should I apply to this job?" + paste job description
→ Uses job-description-analyzer skill

"Write me a cover letter for this role"
→ Uses cover-letter-generator skill

"Prep me for an interview at Google"
→ Uses interview-prep-generator skill

面试准备示例：把简历和目标公司/职位给 AI 后，它会从你的经历生成 STAR 故事、预测可能的面试问题、为每条简历条目准备谈资、做公司相关的准备，并整理出你可以反问的问题。

本合集采用 MIT License，可自由使用。项目欢迎通过 PR 与 issue 参与贡献，方式包括改进现有技能指令、补充行业示例、为新场景创建技能、修正错别字或补充翻译。