技能介绍
Oh Story · 扫榜、拆文网文写作技能包
网文写作 skill 包，覆盖长篇与短篇网络小说的扫榜、拆文、写作、去 AI 味、封面图全流程。
内置适配 Claude Code、Google Antigravity、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI、Reasonix；能读取项目文件的 Web AI / Agent 环境也可按通用 skills 路径使用。
- 仓库：
zenstory-ai/oh-story-claudecode｜许可：MIT｜当前版本 v0.7.10
核心思路
套路 = 确定性的情绪满足
专业作者的方法论三步走：
- 扫榜：分析热门榜单，洞察题材、人设、切入点。
- 拆文：拆解大纲节奏与剧情素材，建立个人模块库。
- 商业化写作：学习并运用钩子、爽感、期待感等核心技巧。
围绕四条线展开：爆款逆向 · 剧情模块化重组 · 上下文状态分层管理 · 人机协同。
适用场景
- 想写网文，但不确定题材与切入点——先扫榜看市场再定。
- 想把对标爆款拆成可复用的结构化素材，建立自己的模块库。
- 已有小说想接着写：逆向导入为标准工程，从下一章无缝续写。
- 写完想检查 AI 味、做多视角审稿、生成封面。
核心能力
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| Skill | 触发 | 说明 |
|---|---|---|
| story-setup | /story-setup、/准备写书 | 环境部署，支持多个 CLI 与通用路径，已有配置安全合并 |
| story | /story、/story dashboard | 工具箱路由 · 模糊意图分发 + 作者习惯管理 + 本地拆文/项目 Dashboard |
| story-long-write | /story-long-write、/写长篇 | 长篇写作 · 大纲搭建、人物设定、正文输出 |
| story-long-analyze | /story-long-analyze | 长篇拆文 · 黄金三章、爽点设计、节奏分析 |
| story-long-scan | /story-long-scan | 长篇扫榜 · 起点/番茄/晋江市场趋势 |
| story-short-write | /story-short-write | 短篇写作 · 情绪设计、反转构思、精修出稿 |
| story-short-analyze | /story-short-analyze | 短篇拆文 · 故事核、结构分析、情感线、反转设计、写作手法、共鸣分析 |
| story-short-scan | /story-short-scan | 短篇扫榜 · 知乎盐言/番茄短篇风口数据 |
| story-deslop | /story-deslop、/去AI味 | 去 AI 味 · 检测并清除 AI 写作痕迹 |
| story-import | /story-import、/导入小说 | 逆向导入 · 将已有小说反向解析为标准项目结构 |
| story-review | /story-review、/审查 | 多视角审查 · 4 Agent 多视角审稿 + 番茄/起点/知乎评分标准 |
| story-cover | /story-cover、/封面 | 封面生成 · 书名题材分析 + 图像模型出图 |
| browser-cdp | /browser-cdp | 浏览器操控 · CDP 协议复用登录态抓取数据 |
自然语言同样触发：
- 「帮我开书」→ story-long-write
- 「这篇太 AI 了」→ story-deslop
- 「把我的书导进来」→ story-import
- 「打开工作台」→ story dashboard
- 「记住我的写作习惯」→ 作者记忆（原话证据、待确认、冲突替代）
- 「沈栀现在什么状态」→ 自动查询角色状态
效果预览
- 本地写作工作台：可浏览拆文库与长/短篇项目文件树，并完成搜索、Markdown 预览、文本编辑、冲突保护保存和确认删除；服务仅监听
127.0.0.1，小说内容不会上传。 - 封面生成：按书名与题材分析后调用图像模型出图。
- 长篇拆文示例（深度模式分析《盘龙》前 23 章）：全书概要与章节索引、五维评分与爽点密度的拆文报告、句长与标点层面的文风分析、黄金三章逐章深度拆解、每个角色一份档案与关系网络、故事线与节奏、情绪模块，以及按主题拆分的世界观设定。
- 短篇拆文示例（约 8500 字的《曾将爱意私藏》）：原文备份、含故事核与五维评分的拆文报告、按原文引用并标注情绪值的情节节点、写作手法清单。
- 导入续写：把作者已发布的前 20 章（约 3.7 万字）逆向重建为写作工程，从第 21 章接着写。
工作方式
流程按五步走：环境部署 → 扫榜选材 → 拆文学习 → 落笔创作 → 精修定稿（去 AI 味）
- 环境部署：把 skills、agents、规则与 hooks 部署进写作项目；已有配置安全合并，不依赖全局目录。
- 扫榜与拆文：先看榜单确认题材、人设与切入点，再把对标作品拆成可复用的结构化素材（角色、剧情、设定、文风、节奏、情绪模块）。
- 落笔创作：长篇按大纲、人物设定和追踪状态写作；短篇按情绪设计与反转构思出稿。写作前缺少对应细纲或小节大纲会被阻断，强制先搭大纲。
- 精修定稿：检测并清除 AI 写作痕迹。
- 导入续写：已有小说可以逆向重建为标准写作工程，从下一章无缝接着写。
作者习惯跨会话延续：对 /story 说「记住我的写作习惯」，稳定偏好会进入工作区的作者记忆目录，看到 Author Memory Receipt 才算写入成功；写作时只查询本次相关的已确认条目，不把完整画像塞进正文提示词。它与每本书的剧情追踪分开，当前要求、本书设定和硬性门禁始终优先。
长篇还是短篇：
- 长篇：
/story-long-scan（扫榜）→/story-long-analyze（拆文）→/story-long-write（写作，含大纲、卷纲、细纲、正文） - 短篇：
/story-short-scan→/story-short-analyze→/story-short-write - 两条线共用
/story-setup、/story-deslop、/story-review和/story-cover；已有小说要接着写走/story-import。
你需要提供
- 写作方向或已有小说：可以只给题材方向，也可以要求先扫榜、先拆某本对标书。
- 平台与题材偏好：长篇投放起点、番茄、晋江、七猫、刺猬猫；短篇面向知乎盐言、番茄短篇、七猫短篇。
- 创作参数：短篇的总字数以你给出的范围为准；长篇按细纲逐章推进。
- 部署环境：hooks 依赖环境变量 PATH 中的
node。
你会获得
- 长篇拆文：概要、拆文报告、文风分析、章节拆解与摘要、角色档案与关系、剧情线与节奏、情绪模块、世界观与势力设定。
- 短篇拆文：拆文报告（故事核 + 五维评分 + 爆点 + 认知反转 + 共鸣分析）、情节节点、写作手法。
- 长篇写作工程：设定、大纲（大纲/卷纲/细纲）、正文、对标资料、追踪状态（上下文、伏笔、角色状态、时间线）。
- 短篇写作：完成稿与小节大纲。
- 续写工程：把已发布章节逆向重建为可续写的项目结构，含逐章提取的事件、角色、设定、伏笔与时间线。
- 封面图：按书名与题材生成。
- 本地写作工作台：服务仅监听
127.0.0.1，小说内容不会上传。
使用示例
帮我部署Oh Story写作环境，分析当前热门都市异能题材的扫榜结果，撰写一篇3万字的长篇网文开篇帮我使用story-setup检查当前Oh Story写作环境是否完整部署帮我拆解一篇爆款短篇网文的大纲和节奏，总结它的核心爆款要素适用平台——长篇：起点中文网 · 番茄小说 · 晋江文学城 · 七猫小说 · 刺猬猫；短篇：知乎盐言故事 · 番茄短篇 · 七猫短篇。
注意事项：
- 不需要 GPU，也不需要自己部署模型：它运行在你已经在用的编程 Agent 里，写作用的模型就是该 Agent 的模型，本地只跑确定性的检查脚本（Node / Python）。例外是
story-cover封面生成，会调用图像模型。 - 部署到某个 CLI 后，通常需要新开一次会话才能让新增的 agents 与 hooks 生效；升级到新版本后同样需要重跑
/story-setup并新开会话。 - 去 AI 味的本地检查属于写作 lint：阻断项只限确定性的句式与标点问题，其余提示按读感判断；朱雀等外部检测工具只作为自测参考，不替代人工读感，也不承诺通过任何 AI 检测。
- 长篇正文只用一个机器统计的字数口径：每份细纲必须写明合法的字数目标，缺少时会停止而不是回退到默认值；欠字不会自动加戏，超字最多压缩一次。
- 短篇不设逐节最低字数、对白占比等机械配额，改按「本场是否改变风险、信息、关系、资源、决定、行动或读者理解」判断。
