📢 原创公众号：52 赫兹的她
发布时间：2026 年 8 月 12 日 00:49
写在前面：
前几天发布了一篇分享 AI 视频制作的教程，收获了很多点赞和关注，说实话挺意外的，也给了我很大的更新动力。
那篇文章主要是从宏观层面上和大家分享了现在市面上主要的 AI 生成平台以及工作流制作平台。然后以我给甲方做的一条七分钟视频作为参考，和大家拆解了一下我制作 AI 视频的一个工作流步骤。对于刚接触 AI 的新手小白可以先有一个基本的概念，感兴趣的朋友可以先看一下这篇内容。
但后台也收到了很多真实的反馈：「道理都懂了，可真从零开始做，还是不知道第一步先迈哪条腿」「具体到写剧本、拆镜头、调提示词，还是一头雾水」
加上那条商单涉及合作方隐私，很多细节没法公开拆解。所以这一次，我干脆花了整整两天，从 0-1 手搓了一条爱情短剧的第一集。从灵感的产生到创作剧本，再到分镜头脚本，角色设计，生成视频，不断修改优化，最后剪辑生成，全程自己跑了一遍。
接下来我就把这个过程毫无保留地分享给大家，连踩过的坑、试过的错一起分享。尽可能让新手照着流程走，就能练出自己的第一条 AI 短片。
创作不易，希望大家可以点赞、关注、转发，就是我持续更新的最大动力！
先和 AI 聊出一个完整的故事
这次我特意选了受众最广、比较容易上手的现代甜宠爱情题材，类似红果里面的爱情短剧。一开始，我就是从整部剧的定位和走向来和 AI 进行交流的，现代爱情·甜宠双强·破镜重圆·自我成长的方向，要有经典的短剧剧情，类似于父母阻碍、前女友回国、情敌的出现等，但我又不想局限于此，所以还加入了自己感兴趣的文化旅游和职场共鸣等内容。
虽然从 80 集的方向去讨论，当然不是说真的要全做出来来。我觉得最重要的是，在和 AI 讨论的过程中，可以激发你不断地去思考和打磨，形成你的专属故事。有了故事梗概之后，然后可以和 AI 不断沟通，打磨出一个剧本，当然最后还是要自己逐字去修改完善。
剧本工具实测：
这次写剧本我主要用的是 Deepseek，之前也一直用豆包，这次对比下来感受很明显：它对剧作需求的捕捉更精准，不会只会顺着你的话说，反而会主动抛出选项、反向提问，帮你补全你没想到的细节。从人物小传到分集大纲，再到单集剧本，都能顺着你 的思路往下延伸。
但有一句话一定要说在前面：AI 出的所有剧本，最后都必须自己逐字逐句改一遍。 它能给你框架、给你灵感、帮你发散，但台词的分寸、人物的性格、剧情的节奏，必须靠人来把控。 直接用 AI 原稿，大概率会流于模板化。
把剧本拆成能直接生成的提示词分镜
0 1 提示词分镜
剧本定稿后，不能直接拿去生成视频，必须拆成「镜头语言」。这一步我用的是 LibTV 自带的脚本功能，把完整剧本丢进去，它会自动帮你拆分镜、标景别、写画面描述，省了很多基础工作量。
但 AI 出的分镜只能当底稿，我会再汇总融合成可以直接生成视频的提示词分镜：按场景把镜头归组，把生硬的专业描述，改成 AI 视频模型更容易读懂的提示词语句。日常练习优先按「镜头组」来做，一组控制在 15 秒左右，性价比最高，一致性也更可控。
0 2 关于长视频生成的真实实测
刚好这段时间 Seedance 2.5 和 LibTV 都更新了长视频能力，我也专门测了一下：
- Seedance 2.5 原生： 标准模式单段最长 30 秒，切换长视频模式最长可生成 3 分钟，人物和场景的连贯性比短片段更好，对提示词的服从度也更高了；
- LibTV 超长视频模式： 基于多节点工作流，可以一次性生成最长 5 分钟的成片，不用自己分段拼接。实测下来，画质、人物一致性、场景连贯性确实都有明显提升，也更能听懂复杂的镜头指令。
当然缺点也很现实：贵！积分消耗比短镜头高很多，日常练手、试错阶段不建议用。等剧本、分镜、素材都完全定稿了，再用长视频模式出最终版，性价比最高。
角色 & 场景图生成
主角图优先做高清版
基础的角色图生成方法，上一篇已经详细讲过了，这里就不重复。感兴趣的朋友可以看我上一期的内容，链接在这里。
手把手教你制作 Ai 短视频全流程（零基础版）
主角是整部剧的灵魂，素材越清晰、细节越足，生成视频时还原度就越高。我一般先用豆包、Midjourney 出初稿，定好人设基调；如果五官、服饰有细节要微调，再用 banana 改图精修，一步到位。
对于角色和场景图的提示词可以参考豆包或者 GPT，然后具体的图片生成可以找实景的参考图来垫图，通过不断优化提示词来生成最终想要的效果。
融合真人照片
很多人想做有自己影子的主角，但豆包、即梦这类工具对真人生成限制比较多。我的做法是：在 LibTV 里上传自己的照片，再搭配 AI 生成的角色图，明确要求「和真人图片保持 50% 相似度」。既能保留个人特征，又不会完全写实，刚好避开真人限制。
不在平台直接生图
不建议直接在 LibTV 里生成角色图这是这次踩的一个实坑。直接在 LibTV 里生成的人物，自带一层磨皮模糊感，质感很平；就算特意加了「保留皮肤毛孔、真实纹理」的指令，出来的效果反而很违和。
反而实测下来，豆包现在的真人生图质感提升很明显，皮肤细节、光影层次都更自然，放大了也有纹理。建议外部工具出好图，再上传到 LibTV 当素材。
场景尽量做四视图
如果某个场景有好几个画面，那么尽可能生成这个场景的四视图，保证前后镜头的空间一致。如果实在想象不出全貌，可以先生成 720 度全景图，截取需要的角度，再重新生成正式的场景图。
⚠️ 划重点：不要直接用全景截图去生成视频，画面会发灰、很脏，细节完全不能看。
AI 对空间感知弱
AI 对空间位置感知弱，这类场景要多留心：实测下来，AI 对人物和物体的朝向、距离、空间位置关系，处理得还是不够聪明。尤其是车内、座位、前台这类有明确空间边界的场景，人物位置、透视关系很容易出错。
遇到这类镜头，建议多补一张带人物站位的场景参考图，出错率会低很多。
（光这个画面改了六张图和六个视频）
还有对于视频中有文字出现的内容，最好是先生成带有文字内容的图片，然后再生视频，这样成功率会大很多。
（可以先找参考图再进行生成和优化）
视频生成的 5 条实操经验
视频生成的具体操作和提示词，也是在上一期的文章中有具体的介绍和分享，大家可以直接跳转过去看。
手把手教你制作 Ai 短视频全流程（零基础版）
那么，我再来分享几点视频生成过程中的小建议，都是我真实碰到的。在这里分享给大家，这样在后面生成的时候也可以少走弯路，毕竟生成一条视频也是花得真金白银的钱。
0 1
提示词里加上镜头时长
很多人说 AI 不会严格卡时长，加了也白加。我实测下来：确实不会精准到秒，但加上时长要求后，整体节奏会更可控，不会出现该慢的地方一闪而过、该快的地方拖沓的情况。有总比没有强，建议加上。
0 2
人物对话细节要足
人物对话，细节越足效果越好：不要只写「A 对 B 说话」，要把神情、动作、语气、状态都写进去。甚至连标点符号都会影响 AI 的表现：感叹号情绪更强，逗号会有停顿，句号更平缓，波浪号语气可爱等。
台词的时长也可以自己把控：用手机录一遍自己念台词的速度，掐好时间，再对应设置视频时长，口型和画面的匹配度会更高。
0 3
同场景换视角
关于有人物的同一场景，但需要其他的视角，可以先在同一个片段内让 ai 自动生成看看效果，然后截图，生成去掉人物，一张纯空镜场景图备用 。
后面切其他角度时，直接用这张图当参考，场景的色调、布局、光影都会更统一，不会出现同一场景前后像两个地方的尴尬。
0 4
上下衔接镜头
一定要把站位写死，AI 没有上下文记忆，它不会记得上一个镜头里人物站在哪、面朝哪边。所以下一组衔接镜头，提示词里必须重写一遍：人物的站位、朝向、相对位置，越详细越好。不然很容易出现上一秒在左边、下一秒瞬移到右边的穿帮。
0 5
关键镜头务必要加
对于有人物台词和关键性音效的视频，一定要注意：【不要加背景音乐，不要文字字幕，保留音效】AI 自带的 BGM 风格很随机，会严重干扰后期剪辑和配乐。
反而是一些没有台词的空镜、过渡镜头，可以不加这条限制。有时候 AI 自动配的音乐和画面适配度意外的高，省了后期找素材的功夫。
剪辑收尾
0 1
优化修改
所有镜头生成完，先别急着精剪。我一般会先全部导入剪映，按照剧情顺序粗略拼一遍，完整拉片看一遍。这一遍主要找问题：哪些镜头不连贯、哪些穿帮了、哪些节奏不对、哪些画面可以再优化，全部记下来。
0 2
重制镜头的小技巧
需要返工的镜头，我更倾向于单个镜头单独重生成，而不是整段重做。只有剧情强连贯、动作衔接紧密的片段，才整段重制。毕竟整段生成积分消耗高，还可能出现新的问题；单个调整，成本更低、可控性也更强。
0 3
精细剪辑
补完所有镜头，就可以进入最终精剪了：配上合适的 BGM 和音效，卡好节奏，该快的地方快，该慢的地方慢，有停顿、有留白，让整个片子有呼吸感。哪怕是 AI 生成的画面，剪辑的节奏和审美，依然是人的核心竞争力。
写在最后：
虽然这次做的是现代爱情短片，想要按照红果短剧的制作标准去靠，但是作为传统影视转型过来的创作者，还是不太想做太尴尬和狗血的剧情，讲究 5 秒一钩子，30 秒一个小反转或爽点。
为了取悦观众而制作，然后一味地去重复打造爆款，进行改编和模仿。所以这条片子可能并没有太多的浏览和受众，但也是自己花心思做出来的。
这次全程跑下来，总成本 300 不到，耗时两天。放在以前，同样的工作量，可能需要一个小团队忙一周。工具确实在飞速迭代，创作的门槛确实在越来越低。
但我也越来越确信： 当所有人都能用 AI 生成画面的时候，真正稀缺的，永远是好故事、好审美，和不随波逐流的表达 。如果你也对 AI 视频、AI 短剧感兴趣，别一直观望，找个小故事，从 0 到到试着做一条。不用追求完美，先完成，再完美。
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